Gépi tanulási mérnök (nagy nyelvi modellek)

Stack

Feladatok

• ▹LLM-ek adaptálása különböző egészségügyi felhasználási esetekre olyan technikákkal, mint az SFT, PEFT, DPO és PPO
• ▹LLM-ek optimalizálása retrieval-augmented generation (RAG) használatához a döntéstámogatás és az információkeresés javítására
• ▹Egészségügyi adathalmazok gyűjtése, tisztítása és finomítása az LLM-tanításhoz, hogy az adatminőség magas legyen
• ▹Modellek átalakítása éles környezetben használható formátumokra

Elvárások

• ▹Legalább 5 év gyakorlati szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben, éles mélytanulási megoldások építésével
• ▹Informatikai, adattudományi vagy rokon szakterületű diploma; M.Sc. vagy Ph.D. erősen előnyben
• ▹Igazolt jártasság modellhangoló keretrendszerekben, például az Axolotlban
• ▹Modellkiszolgáló keretrendszerek (vLLM, TGI, llama-cpp) ismerete
• ▹Modellkvantálási technikák és keretrendszerek ismerete erőforrás-korlátos környezetekhez
• ▹Gyakorlati tapasztalat Transformer-architektúrákkal és gépi tanulási keretrendszerekkel, például PyTorch-csal

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljesen virtuális cég, 28 országot átölelő együttműködéssel
• ▹Versenyképes csomag és javadalmazási terv
• ▹Iparági vezető, elismert márka
• ▹Tanulási és fejlődési lehetőségek

A munkáltatóról

A John Snow Labs díjnyertes AI- és NLP-cég, amely 2015-ös alapítása óta szoftverekkel, adatokkal és modellekkel segíti az egészségügyi és élettudományi vállalatokat AI-termékeik fejlesztésében és üzemeltetésében. Ők fejlesztik a Spark NLP-t, a vállalati környezetben legszélesebb körben használt NLP-könyvtárat.