DevOps mérnök

Stack

Feladatok

• ▹CI/CD pipeline-ok (GitLab CI/CD) tervezése és automatizálása gyors, biztonságos, megismételhető kiadásokhoz
• ▹Infrastructure as Code bevezetése és kezelése Terraformmal és Ansible-lel on-premise és AWS erőforrásokon
• ▹Szolgáltatások csomagolása és üzemeltetése Dockerrel és Kubernetesszel, deklaratív konfiguráció és GitOps gyakorlatok
• ▹Monitorozási, naplózási és tracing megoldások (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix) bevezetése és karbantartása, ügyeleti rotációban való részvétel
• ▹Biztonsági bevált gyakorlatok (OWASP Top 10, minimális jogosultság, shift-left tesztelés) beépítése az SDLC-be és a biztonsági kontrollok automatizálása a pipeline-okban
• ▹Adatbázis-infrastruktúra (MySQL, MongoDB) kezelésének és automatizálásának támogatása: provisioning, mentések, automatizált sémamigrációk
• ▹Az alapvető platformszolgáltatások (hitelesítés, adatfolyamok, üzenetkezelés) telepítésének, skálázásának és működésének automatizálása
• ▹Részvétel a műszaki tervezési megbeszéléseken, runbookok és sztenderdek dokumentálása
• ▹A DevOps kultúra képviselete és tudásmegosztás demókon, páros programozáson és belső workshopokon

Elvárások

• ▹1–3 év szakmai tapasztalat DevOps vagy SRE szerepkörben, automatizálásra, infrastruktúrára és CI/CD-re fókuszálva
• ▹Gyakorlati tapasztalat CI/CD pipeline-okkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat Dockerrel és jártasság Kubernetesben, beleértve a Dockerfile-írást és a konténerizált alkalmazások hibakeresését
• ▹Infrastructure as Code eszközök (Terraform vagy Ansible) ismerete
• ▹Tapasztalat legalább egy monitorozó, naplózó vagy riasztó rendszerrel (pl. Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix)
• ▹Legalább egy szkriptnyelv (pl. Python, Bash) ismerete a feladatok automatizálásához
• ▹Az SDLC biztonsági gyakorlatainak alapszintű ismerete
• ▹Jó elemzőkészség, módszeres hibakeresés
• ▹Tiszta angol nyelvű kommunikáció

Előny

• ▹Eseményvezérelt rendszerek (pl. ActiveMQ) ismerete
• ▹Nyílt forráskódú hozzájárulások
• ▹Backend fejlesztési alapismeretek (pl. Java/Spring Boot)
• ▹AWS alapok (EC2, S3, IAM)
• ▹Pénzügyi szolgáltatási vagy nagy áteresztőképességű adatfeldolgozási háttér

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkakörnyezet: a teljesítmény számít, nem a ledolgozott órák
• ▹Nemzetközi csapat (18+ nemzetiség) Milánóban, Londonban és New Yorkban
• ▹Éves céges kirándulás egy különleges helyszínen
• ▹Gyors karrierfejlődés a korai csapattagoknak

A munkáltatóról

Az MDOTM az AI-alapú befektetési megoldások globális szolgáltatója, irodái Londonban, Milánóban és New Yorkban vannak. Nemrég 27 millió dolláros növekedési tőkekört zártak, Sphere nevű platformjuk több mint 100 milliárd dollár kezelt vagyont támogat intézményi ügyfeleknél.