Adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Éles minőségű adatpipeline-ok és adatintenzív rendszerek tervezése, építése és karbantartása
• ▹Adatpipeline-ok konfigurálása, ütemezése és megfigyelése a megbízhatóság és időbeni szállítás érdekében
• ▹Adatinfrastruktúra üzemeltetése AWS-en vagy helyben, skálázhatóság, biztonság és költséghatékonyság biztosításával
• ▹Relációs és NoSQL adatbázisok (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) teljesítményének felügyelete és optimalizálása
• ▹Nagy méretű és idősoros pénzügyi adatok megbízható betöltése, transzformálása és elérhetővé tétele
• ▹Adatminőségi, validálási és monitorozási mechanizmusok bevezetése és karbantartása
• ▹Adatmodellek és tárolási struktúrák meghatározása és fejlesztése relációs és NoSQL rendszerekben
• ▹Együttműködés Data Scientistekkel és elemzőkkel a pontos és hatékony adathozzáférés érdekében
• ▹Adatfeldolgozási folyamatok optimalizálása teljesítmény, megbízhatóság és üzemeltetési stabilitás szempontjából
• ▹Komplex adatproblémák hibaelhárítása, gyökérok-elemzés
• ▹Közreműködés a technikai döntéshozatalban és az adatinfrastruktúra ütemtervének kialakításában

Elvárások

• ▹Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó terület diplomája
• ▹Erős Java vagy Python programozási ismeret (vagy más JVM-alapú nyelv)
• ▹Erős adatmodellezési, SQL és NoSQL adatbázis-ismeretek
• ▹Erős fókusz az adatminőségre, validálásra és monitorozásra
• ▹Tapasztalat nagy méretű és idősoros pénzügyi adatokkal
• ▹Tapasztalat éles adatpipeline-ok vagy adatintenzív rendszerek építésében és karbantartásában
• ▹Éles adatrendszerek hibaelhárításának és optimalizálásának képessége
• ▹Tapasztalat munkafolyamat-orkesztrációs és adatpipeline-ütemező eszközökkel
• ▹Szilárd pénzügyi adatstruktúrák és fogalmak ismerete
• ▹Erős problémamegoldó készség és odafigyelés a részletekre
• ▹Szakmai szintű angol nyelvtudás

Előny

• ▹Tapasztalat monitorozó és vizualizációs eszközökkel (pl. dashboardok)
• ▹Gépi tanulási munkafolyamatokkal és kapcsolódó adatigényekkel szerzett tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

Az MDOTM az AI-alapú befektetési megoldások globális vezetője. 2015-ös alapítása óta folyamatosan növekszik, nemzetközi jelenléttel londoni, milánói és New York-i irodákkal.