Senior Analytics Engineer (minden nem)

Stack

Feladatok

• ▹Analitikai adatmodellek koncepciózása, fejlesztése és felelőssége modern data warehouse- és data lakehouse-platformokon, azok minőségének, teljesítményének és folyamatos fejlesztésének biztosításával
• ▹Robusztus adattranszformációs folyamatok fejlesztése dbt-vel, és bevált gyakorlatok kialakítása a teszteléshez, dokumentációhoz, verziózáshoz és telepítéshez
• ▹Skálázható analitikai adatmodellek tervezése olyan bevált modellezési megközelítések alapján, mint a Kimball, a Snowflake Schema vagy a Data Vault 2.0, különböző adatforrások egységes analitikai környezetbe integrálásával
• ▹Data Quality, Data Testing, Data Lineage és Data Governance koncepciók kialakítása és felelőssége, modern analitikai sztenderdek kiépítésének támogatásával
• ▹Adatmodellek és lekérdezésteljesítmény optimalizálása modern felhő adatplatformokon, aktuális lakehouse-technológiák és táblaformátumok (pl. Delta Lake, Apache Iceberg) alkalmazásával
• ▹Szoros együttműködés a szakterületekkel, data analystokkal, data scientistekkel és data engineerekkel
• ▹Technikai felelősségvállalás munkacsomagokért vagy részprojektekért, azok sikeres megvalósításának irányítása
• ▹Ügyfelek tanácsadása egyenrangú partnerként, workshopok moderálása, technikai megoldások érthető bemutatása különböző célcsoportok számára

Elvárások

• ▹Többéves gyakorlati tapasztalat analytics engineeringben és adatmodellezésben modern felhő adatplatformokon
• ▹Képesség szakmai követelmények lefordítására fenntartható analitikai adatmodellekké, valódi ügyfélértéket teremtő megoldásokkal
• ▹Alapos tapasztalat dbt-vel (dbt Core és/vagy dbt Cloud), sikeresen megtervezett, megvalósított és továbbfejlesztett analytics engineering megoldásokkal több ügyfélprojektben
• ▹Biztos tudás dimenzionális adatmodellezésben (Kimball Star Schema, Snowflake Schema), alapos tapasztalat modern ELT-/transzformációs architektúrák tervezésében és megvalósításában
• ▹Kiváló SQL-ismeretek, szükség esetén Python használatával

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nemzetközi munkakörnyezet agilis csapatokkal és kreatív startup-módszerekkel
• ▹Átlag feletti javadalmazás
• ▹Számos kiegészítő juttatás

A munkáltatóról

Az Eraneos egy technikai, megvalósítás-orientált spin-off vállalat, amely egy globálisan aktív menedzsmenttanácsadó cégből jött létre. Ügyfelei elsősorban DAX-tagvállalatok és Fortune Global 500 cégek, akiket Analytics, Big Data és Machine Learning kérdésekben tanácsolnak. A csoporton belül egyedi, adatvezérelt megoldásokat fejlesztenek, hogy ügyfeleiket AI-alapú vállalatokká alakítsák. Nemzetközi munkakörnyezetet kínálnak agilis csapatokkal és kreatív startup-módszerekkel. Székhelyük Hamburgban van, további irodáik Münchenben és Düsseldorfban, valamint hub-helyszíneik Németország további nagyvárosaiban (Köln, Berlin, Frankfurt, Stuttgart).