Közép-/Senior Data Engineer (Databricks)

Stack

Feladatok

• ▹Adatcsapat felépítése az alapoktól, aktív részvétel a csapat irányának alakításában
• ▹Munka Data Lake és Data Lakehouse projekteken
• ▹AI-támogatott adatmigrációk
• ▹Ismétlődő, rutinfeladatok automatizálása AI-eszközökkel, hogy a valódi gondolkodást igénylő döntésekre maradjon idő

Elvárások

• ▹2-4 év tapasztalat (mid szint) vagy 4+ év tapasztalat (senior szint)
• ▹Jó Databricks-ismeret
• ▹Jó SQL- és Python-ismeret
• ▹Legalább egy adatbázis-motor ismerete: Oracle, PostgreSQL vagy MS SQL
• ▹Az adattárház-alapok jó ismerete: betöltési folyamatok és rétegzett architektúra
• ▹Adatmodellezési technikák ismerete (Kimball, Data Vault)
• ▹Adattesztelési szemlélet és legalább egy eszköz ismerete, például dbt tests vagy Great Expectations
• ▹A data lineage és az adatkatalogizálás fogalmainak ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat folyamat-orkesztrátorokkal, például Airflow, Dagster vagy dbt
• ▹Alapszintű Azure- vagy AWS-ismeret adatfeldolgozási kontextusban
• ▹Git-repository használatának ismerete
• ▹Képesség a megépített megoldások dokumentálására

Előny

• ▹Gyakorlati dbt-ismeret transzformációs eszközként (nem csak a tesztelés terén), valamint Databricks Asset Bundles (DAB)
• ▹Az adattermék (data product) koncepció alapszintű ismerete
• ▹Row Level Security és Column Level Security mechanizmusok ismerete és bevezetési tapasztalat
• ▹Kiválasztott szakterületek referenciaszabványainak ismerete: BIAN (bankszektor), ACORD (biztosítás), HL7/FHIR (egészségügy)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Full Remote: bárhonnan dolgozhatsz Lengyelországon belül
• ▹Valódi hatás: érdemi lehetőség kulcsfontosságú piaci szereplők IT-megoldásainak alakítására, fölösleges vállalati bürokrácia nélkül
• ▹Szenioritás-kultúra: együttműködés olyan szakértőkkel, akik a legnagyobb tanácsadó és technológiai cégeknél szereztek tapasztalatot
• ▹Vonzó bérezés: a piaci legmagasabb szintet tükröző díjazás

A munkáltatóról

Az Exerizonnál újragondolták a hagyományos tanácsadási modellt: nem egyszerű szolgáltatóként, hanem olyan partnerként dolgoznak, aki az ügyfelekkel együtt vállalja a kockázatot és osztozik a sikeren.