
Állás
· Senior
AI digitális termék senior menedzser, ágensplatform (távoli)
Egyéb
• Senior
• Remote
• Teljes munkaidő
•
EU/EMEA
Az Amgen vállalati AI-ágensplatformjának termékstratégiáját és fejlesztését vezeted, amely fejlesztőközpontú felhőalapú platformként teszi lehetővé vállalati AI-ágensek építését, telepítését és irányítását. Termékmenedzseri szerep az Enterprise AI & Data Science szervezetben.
Feladatok
- ▹Termékgazdai szerep a vállalati ágensplatformnál Agile keretben: annak biztosítása, hogy az AI-platformtermékek megfeleljenek az ügyfelek igényeinek és a szervezet stratégiai céljainak
- ▹Az újrafelhasználható vállalati ágens-ökoszisztéma fejlesztése (ágensorkesztráció, memória, eszközintegráció, modell-útválasztás, identitás, megfigyelhetőség, telepítési szolgáltatások, irányítási képességek)
- ▹Kiváló fejlesztői élmény és platformstratégia képviselete: az AI-ágensek fejlesztésének egyszerűsítése újrafelhasználható SDK-kkal, API-kkal, sablonokkal, dokumentációval, referencia-megvalósításokkal, önkiszolgáló képességekkel és belső fejlesztői eszközökkel
- ▹Üzleti igények lefordítása műszaki követelményekre és a kezdeményezések priorizálása a hatás növelésére
- ▹Az AI-kezdeményezések teljes életciklusának vezetése a felfedezéstől a vállalati léptékig, újrafelhasználható platformképességek azonosítása, a megbízhatóság, skálázhatóság, késleltetés és az AI-inferencia költségeinek optimalizálása mellett
- ▹A platform egészségi és elfogadottsági mutatóinak birtoklása: használat, aktív építők, fejlesztői élmény, modellminőség, megbízhatóság, késleltetés, költséghatékonyság, felelős AI-megfelelés, ügyfél-elégedettség
- ▹Irányítás, védőkorlátok, kiértékelési szabványok és szabályérvényesítés kialakítása a Responsible AI, biztonsági, adatvédelmi, jogi és vállalati architektúra-csapatokkal együttműködve
- ▹Kiértékelési keretrendszerek meghatározása a minőségre, biztonságra, megbízhatóságra, késleltetésre, hallucinációs kockázatra, költségre és üzleti eredményekre
Elvárások
- ▹Tapasztalat termékek vezetésében, ütemtervek meghatározásában és a termék sikerének követésében
- ▹Erős műszaki jártasság felhőalapú szoftverplatformokon, és képesség hatékonyan együttműködni szoftvermérnökökkel, AI-mérnökökkel, platformmérnökökkel, architektekkel, adattudósokkal és üzleti érdekeltekkel
- ▹Kiváló kritikus gondolkodás, problémamegoldás és kommunikáció
- ▹Mesterdiploma és 6 év termék-/AI-/információs/informatikai rendszerek terén szerzett tapasztalat, VAGY alapdiploma és 8 év ilyen tapasztalat, VAGY középfokú végzettség és 12 év ilyen tapasztalat
Előny
- ▹8+ év termékmenedzsment vagy rokon tapasztalat, ebből 5+ év AI/ML-, fejlesztői platform-, felhőplatform- vagy vállalati szoftvertermékek szállításában
- ▹Tapasztalat vállalati AI-platformok, fejlesztői platformok, platform mint termék vagy megosztott platformképességek építésében vagy kezelésében, amelyek belső vagy külső fejlesztőket szolgálnak
- ▹Erős ismeret az LLM-ekről, AI-ágensekről, retrieval-augmented generationről (RAG), ágensorkesztrációról, modellkiszolgálásról, AI-kiértékelésről és ML-termékesítésről vállalati környezetben
- ▹Tapasztalat modern AI- és felhőtechnológiákkal, például AWS, Databricks, MLflow, OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen vagy hasonló AI-fejlesztési platformok és keretrendszerek
- ▹Tapasztalat felhőnatív architektúrákkal, API-kkal, SDK-kkal, mikroszolgáltatásokkal, eseményvezérelt rendszerekkel és modern szoftverfejlesztési gyakorlatokkal, a mérnökcsapatokkal való hatékony együttműködés képességével a műszaki architektúráról és termékdöntésekről
- ▹Tapasztalat a fejlesztői élmény, a platform-elfogadottság, a termékanalitika, az ügyfélsiker-mutatók és a platform egészségének meghatározásában és mérésében, adatalapú termékdöntésekhez
- ▹Tapasztalat a felelős AI, biztonság, adatvédelem, irányítás és megfelelőség kialakításában vagy az abban való partnerségben vállalati AI-platformok esetén, védőkorlátokkal, szabályérvényesítéssel és kiértékelési szabványokkal
- ▹Erős vezetői kommunikáció és érdekeltkezelés, termékstratégia, műszaki vízió és üzleti eredmények felsővezetőknek való bemutatásában szerzett tapasztalattal
- ▹Gyakorlati tapasztalat kísérletezés, telemetria, megfigyelhetőség és ügyfélvisszajelzések használatában a platform-elfogadottság, a termékminőség és a felhasználói élmény javítására
Soft skillek
Kritikus gondolkodásProblémamegoldásKommunikációÉrdekeltkezelés és vezetői kommunikáció
Amit kínálunk
- ▹Alapbér 162 048-219 242 USD között
- ▹Átfogó juttatási csomag: nyugdíj- és megtakarítási terv bőkezű munkáltatói hozzájárulással, csoportos orvosi, fogászati és látásbiztosítás, élet- és rokkantságbiztosítás
- ▹Diszkrecionális éves bónuszprogram
- ▹Részvényalapú hosszú távú ösztönzők
- ▹Díjnyertes szabadságtervek
- ▹Rugalmas munkamodellek, ahol lehetséges
- ▹Szakmai és személyes fejlődési lehetőségek
A munkáltatóról
Az Amgen 1980 óta úttörő a biotechnológiában; küldetése a súlyos betegségekkel élő betegek szolgálata. Négy terápiás területre fókuszál (onkológia, gyulladás, általános orvoslás, ritka betegségek), és évente milliónyi beteget ér el.
Végzettség: Mesterdiploma és 6 év, alapdiploma és 8 év, vagy középfokú végzettség és 12 év releváns tapasztalat
Hasonló állások

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Operations Engineer
Hungryroot
AI/MLCppDatabricks
+13
170 000–210 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Senior
AI digitális termék senior menedzser, AI Studio (távoli)
Amgen
AI/MLDatabricksData Science
+2
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Senior
(Senior) Manager - AI & Data - Industries
EY
AI/MLDatabricksData Science
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Diegem
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior AI Governance & Architecture Expert
Efeso Consulting Ab
AI/MLDatabricksData Science
+2
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Stockholm
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer
Preply
AI/MLBigqueryDagster
+14
💰 Bér: nincs megadva
🔀 Hibrid
London
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Systems Engineer (CAD)
PointClickCare
AI/MLDatabricks
+7
154 000–193 000 CAD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Mississauga
🗣️ EN