Agentic Technical Lead

Stack

Feladatok

• ▹Az agentikus rendszerek keretrendszerének architektúrája, amelyet más csapatok agentek építésére, konfigurálására és élesítésére használnak
• ▹Konfigurációs felületek (pl. chat-alapú UI) építése rendszerpromptok definiálásához, modellek kiválasztásához, agent-topológiák összeállításához
• ▹MCP szerver- és kliens-sablonok megvalósítása Backstage-en keresztül, szabványos scaffolding és katalógus-láthatóság érdekében
• ▹A keretrendszer folyamatos fejlesztése: új agent-minták, eszközintegrációk, orkesztrációs absztrakciók, újrafelhasználható komponensek
• ▹Végpontok közötti kiértékelési pipeline-ok építése előre definiált kvantitatív metrikákkal (pontosság, késleltetés, költség, feladat-teljesítés) és kvalitatív értékelésekkel (koherencia, biztonság, felhasználói elégedettség)
• ▹Adatkészlet-létrehozás engedélyezése LangFuse-ban, LLM-as-judge pipeline-ok és kísérletkezelési munkafolyamatok kialakítása, hogy a csapatok magabiztosan tudjanak konfigurálni, kiértékelni és iterálni

Elvárások

• ▹Mély szakértelem LLM-ekben és agentikus rendszerekben
• ▹Erős architektúrális gondolkodás
• ▹Képesség végpontok közötti vezetésre gyorsan mozgó AI-környezetben
• ▹Tapasztalat LangGraph orkesztrációval, LangFuse-szal és AWS infrastruktúrával

A munkáltatóról

A Foundever a customer experience (CX) iparág globális szereplője, 150 000 munkatárssal, akik több mint 750 vezető és digitális első márka számára biztosítanak kiváló, AI-vezérelt élményeket. A cég platformot épít, amely intelligens munkafolyamatokat orkesztrál összetett üzleti folyamatok nagy léptékű automatizálására.