AI-mérnök, eszközök és automatizálás

Stack

Feladatok

• ▹Kézi, ismétlődő vagy lassú folyamatok azonosítása és AI-alapú eszközökké, automatizálásokká alakítása
• ▹Gondolkodni, eszközöket használni és többlépéses feladatokat önállóan elvégezni képes LLM-alapú ügynökök tervezése és építése
• ▹Projektek végponttól végpontig történő vitele: a probléma felmérésétől és az üzleti igény megértésétől a megoldás megtervezéséig, megépítéséig és élesítéséig
• ▹LLM-ek és ügynökök integrálása belső rendszerekkel és külső eszközökkel
• ▹Közvetlen együttműködés a csapatvezetőkkel, hogy kiderüljön, hol hozhat az AI a legnagyobb hatást, és ebből működő termékek szülessenek
• ▹A munkád által generált produktivitási és hatékonysági nyereség mérése, iterálás a valós használat alapján

Elvárások

• ▹Erős, bizonyított tapasztalat LLM-ekkel éles környezetben: promptolás, finomhangolás, RAG vagy ügynökalapú rendszerek
• ▹Mély ismeret az ágensvázrendszerekről és a többlépéses, eszközhasználó munkafolyamatok tervezéséről
• ▹Olyan eszközök vagy automatizálások szállításának bizonyított története, amelyek mérhetően javították egy cég produktivitását vagy teljesítményét
• ▹Erős Python tudás, kényelmes API-k, webhookok és külső eszközök integrálása
• ▹Üzleti szemlélet: a cég működésének megértése és a nagy hatású automatizálási lehetőségek felismerése külön útmutatás nélkül
• ▹Komfortérzet gyorsan mozgó, adatintenzív környezetben, ahol a sebesség és az iteráció számít
• ▹Önálló munka, hatás szerinti rangsorolás, a tökéletes feltételekre várakozás nélküli szállítás
• ▹Az AI-eszközök széles ökoszisztémájának (ügynökök, copilotok, automatizálási platformok) ismerete és gyors gyakorlati alkalmazása
• ▹Világos kommunikáció műszaki és nem műszaki érdekeltekkel

Előny

• ▹Informatikai, mérnöki vagy rokon műszaki diploma
• ▹Tapasztalat ágensvázrendszerekkel (LangChain, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló)
• ▹Tapasztalat automatizálási és workflow-platformokkal (n8n, Zapier, Make)
• ▹Tapasztalat adatpipeline-okat, dashboardokat vagy riportrendszereket érintő eszközök építésében
• ▹Korábbi startup vagy gyorsan mozgó, erőforrás-korlátos környezetben szerzett tapasztalat
• ▹Fizetett vagy organikus akvizíciós adatokat (kampányok, csatornák, attribúció) érintő eszközök építésében szerzett tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes javadalmazási csomag
• ▹Hibrid munkavégzés barcelonai bázissal
• ▹Nagy felelősség az első naptól: te határozod meg az irányt
• ▹Közvetlen munka az alapítókkal és egy tapasztalt, egómentes csapattal
• ▹Valódi, azonnali hatás: az eszközeidet minden csapat naponta használja

A munkáltatóról

A Labhouse barcelonai startupstúdió, amely AI-alapú mobilalkalmazásokat épít (például Invoice Fly, Summary AI) előfizetéses modellben. A SocialPoint alapítói hozták létre.