
Állás
· Senior
Senior AI Mérnök (Core) - Supernal
AI / ML Engineer
• Senior
• Remote
• Teljes munkaidő
•
EU/EMEA
A Supernal Senior AI Engineert keres a személyre szabott, önfejlesztő agentic munkafolyamatok első generációjának megépítésére, az agent-runtime-tól a memória- és retrieval-rendszerekig.
Feladatok
- ▹Személyre szabott agent-runtime építése: a felhasználó preferenciáihoz, adataihoz és viselkedéséhez idővel alkalmazkodó agentic munkafolyamatok
- ▹Memória- és retrieval-rendszerek: rövid/hosszú távú memória, tartós állapot, retrieval pipeline-ok vektoros és relációs adatokon át
- ▹Hang alapú élmények (valós idejű és aszinkron): speech-to-speech/hangalapú agentek, streaming audio pipeline-ok, turn-taking, megszakítás-kezelés, latencia-hangolás
- ▹Agent-kiértékelés és megbízhatóság: offline/online evalok, regressziós tesztkészletek, red-teaming, monitorozás, rollout-kontrollok
- ▹Production agent-infrastruktúra: skálázható orkesztrációs minták több lépéses feladatokhoz, háttérfolyamatokhoz és felhasználói interakciókhoz, világos SLA/SLO-kkal
- ▹Eszközök és fejlesztői élmény: könyvtárak és alapelemek, amelyek gyorssá és biztonságossá teszik új agent-képességek építését
- ▹Felhasználói agent-élmények teljes körű szállítása: prototípustól a production-ön át az iterációig
- ▹Stateful agent-rendszerek architektúrája és megvalósítása (munkafolyamatok, tool calling, memória, retrieval, human-in-the-loop)
- ▹Hangfunkciók teljes körű építése: valós idejű beszédalapú agentek, hang UI/UX, prompt/audio routing, biztonsági korlátok
- ▹Evaluation harness építése/tulajdonlása: kurátorolt tesztkészletek, automatizált pontozás, prompt/modell/verzió-követés, canary + A/B kísérletezés
- ▹Adat- és retrieval-pipeline-ok tervezése: chunking, dúsítás, metaadat-stratégia, hibrid retrieval, re-ranking, caching, latencia-optimalizálás
- ▹Integráció a platform alapelemeivel: Django/DRF/ASGI szolgáltatások, aszinkron végrehajtás, PostgreSQL + pgvector, Kubernetes
- ▹Mérnöki fegyelem kialakítása agentekhez: observability (traces, spans, structured logs), megbízhatósági minták (timeoutok, retryk, circuit breakerek), biztonsági/adatvédelmi kontrollok
Elvárások
- ▹Erős szoftvermérnöki alapok (tervezés, tesztelés, kódminőség, teljesítmény, biztonság)
- ▹Production tapasztalat AI-rendszerek üzembe helyezésében
Soft skillek
Egyszerre elosztott rendszerekben és modern agent-stackekben való gondolkodásFelhasználói élmény iránti érzékenység (hang, latencia)Megbízhatósági és biztonsági szemlélet
A munkáltatóról
A Supernal segít a kis- és középvállalkozásoknak felvenni az első AI-alkalmazottjukat. Az AI-csapattagok intelligens, agentic munkafolyamatokkal épülnek, saját platformon telepítve, valós üzleti folyamatokat kezelve emberi csapatok mellett. A Supernal az Infinity Constellation része.
Hasonló állások

Állás
· Senior
Senior AI Engineer
Bayer
AI/MLCosmosdbDatabricks
+16
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Warszawa
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Engineer
Cloudflare
AI/MLArgocd
+18
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🗣️ EN

Állás
· Senior
ML Engineer
Alma
AI/MLArgocdBigqueryDatadogDbt
+14
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior Machine Learning Engineer
Unifonic
AI/MLData Science
+14
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Principal AI Engineer
Grip
Datadog
+9
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior Applied AI Engineer - Remote
ClanX
AI/ML
+7
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas