Senior megoldás-mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Technikai vezetőként való részvétel presales beszélgetésekben az account executive-ekkel együttműködve
• ▹Technikai felderítés és architektúra-tervezési ülések vezetése potenciális ügyfelekkel AI infrastruktúra, LLM ops és multimodális adatfolyamatok területén
• ▹Egyedi demók és proof-of-conceptek építése és bemutatása RAG, vektorkeresés és feature engineering problémákra
• ▹Híd szerepe az ügyfélproblémák és a mérnöki/termékcsapatok között, roadmap-prioritások alakítása
• ▹Szoros együttműködés design partnerekkel és korai felhasználókkal a sikeres bevezetés és bővítés érdekében
• ▹A fejlesztői élmény fókuszban tartása dokumentáción, SDK-ergonómián és integrációs folyamatokon keresztül

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat Sales Engineer, Solutions Engineer, ML Engineer vagy AI Infrastructure szerepkörben
• ▹Erős ismeretek AI/ML keretrendszerekben (PyTorch vagy TensorFlow) és azok integrációjában modell-tanítási, finomhangolási és inferencia infrastruktúrával
• ▹Gyakorlati tapasztalat elosztott rendszerekkel (Ray, Spark vagy Kubernetes)
• ▹Ismeretek felhőszolgáltatásokban (AWS, GCP, Azure), beleértve a számítási és tárolási szolgáltatásokat (EC2, GKE, S3)
• ▹Magabiztos kommunikáció technikai és nem technikai érintettekkel
• ▹San Francisco Bay Area-i tartózkodás, utazási hajlandóság ügyfélhelyszínekre

Előny

• ▹Tapasztalat feature engineering vagy vektorkeresési pipeline-ok építésében vagy támogatásában
• ▹Tapasztalat feature store-okkal (Feast, Tecton) vagy egyedi ML feature pipeline-okkal
• ▹Tapasztalat monitorozásban és observability-ben (Prometheus, Grafana, ELK/EFK)
• ▹Jártasság nyílt forráskódú adat-/streaming keretrendszerekben (Apache Spark, Flink, Delta Lake, Kafka, Airflow)
• ▹Mély Python-tudás, vagy érdeklődés a Rust iránt
• ▹Magabiztosság technikai tartalmak, workshopok készítésében vagy meetupokon/konferenciákon való előadásban
• ▹Tapasztalat ML infrastruktúra bevezetésében Terraform, Docker és CI/CD pipeline-okkal

Soft skillek

A munkáltatóról

A LanceDB egy fejlesztőbarát, nyílt forráskódú adattó multimodális AI-hoz, amely hiperskálázható vektorkeresést, fejlett RAG-visszakeresést és nagy léptékű AI adatkészletek streamelését/felfedezését kínálja.