Posztdoktori kutató – gépi tanulás

Stack

Feladatok

• ▹Kutatás alapmodellek és gépi tanulási módszerek területén, orvosi alkalmazásokra fókuszálva
• ▹Tudásfeltárás nagyméretű EKG-adathalmazokból, esetlegesen kapcsolódó adatokból
• ▹A modellek döntéstámogatásra való alkalmazhatóságának vizsgálata, döntési algoritmusok fejlesztése
• ▹Együttműködés az orvostudományi kar és brazíliai partnerek kutatóival
• ▹Opcionálisan oktatás, legfeljebb a munkaidő 20%-ában

Elvárások

• ▹Doktori fokozat gépi tanulás, szabályozástechnika, jelfeldolgozás, számításigényes statisztika vagy rokon területen
• ▹Erős érdeklődés és tapasztalat új gépi tanulási módszerek fejlesztésében
• ▹Mélytanulási (deep learning) tapasztalat nagy adathalmazokon
• ▹Kiváló szóbeli és írásbeli technikai kommunikáció angolul
• ▹Jó programozási ismeretek, lehetőleg Pythonban

Előny

• ▹Publikációk vezető gépi tanulási konferenciákon
• ▹Interdiszciplináris kutatási tapasztalat
• ▹Kreatív, alapos, strukturált problémamegoldó szemlélet

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Biztos, kedvezményes munkafeltételek nemzetközi kutatói környezetben
• ▹2 éves, teljes munkaidős, határozott idejű kutatói pozíció

A munkáltatóról

Az Uppsalai Egyetem vezető nemzetközi kutatóegyetem; Informatikai Tanszéke az egyetem harmadik legnagyobb tanszéke, mintegy 350 munkatárssal, szoros nemzetközi együttműködésekkel olyan intézményekkel, mint a Cambridge, az Oxford és az Imperial College London.