Kutatómérnök, emberi megértés

Stack

Feladatok

• ▹Multimodális emberi reprezentációk és megértés fejlesztése: új modellek kutatása és implementálása vizuális, audio és szöveges adatok holisztikus megértéséhez
• ▹Alkalmazott kutatás végzése hipotézistől a bevezetésig
• ▹Nagyobb technikai projektek irányítása az ötleteléstől a megvalósításig és kiértékelésig
• ▹Hozzájárulás skálázható kutatási infrastruktúra fejlesztéséhez multimodális emberi megértési modellekhez és adathalmazokhoz
• ▹Stratégiák tervezése és végrehajtása VLM-ek és más alapmodellek finomhangolásához

Elvárások

• ▹PhD diploma számítástechnika, gépi tanulás vagy kapcsolódó műszaki területen, 3+ év releváns tapasztalattal
• ▹Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében (audio és beszéd-vizuális modellek)
• ▹Nagyméretű vision-language modellek finomhangolásának tapasztalata
• ▹Erős Python programozási készség és tapasztalat legalább egy mélytanulási keretrendszerrel (pl. JAX)
• ▹Önálló kutatási és fejlesztési tapasztalat, beleértve kísérlettervezést, implementációt és elemzést

Előny

• ▹Tapasztalat generatív AI technikákkal és architektúrákkal
• ▹Ismeretek megerősítéses tanulásban vagy alignment módszerekben
• ▹Publikációk élvonalbeli AI/ML konferenciákon (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV)
• ▹Multimodális tanulási tapasztalat (vizuális, audio, szöveges adatok integrálása)
• ▹Adatvédelmet szem előtt tartó gépi tanulás vagy felelős AI-gyakorlatok ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bónusz és részvényjuttatás
• ▹USA-beli fizetési sáv: 174 000-252 000 USD (bónusz + részvény + juttatások)

A munkáltatóról

A Google DeepMind Frontier AI egységének csapata olyan rendszereket fejleszt, amelyek természetes, biztonságos ember-AI interakciót tesznek lehetővé, és megbízható, ellenálló rendszereket építenek deepfake-ek és személyazonosság-lopás felismerésére és megelőzésére, az AGI elérésének missziójával.