Kutatómérnök, multimodális következtetés az információs műveltségért

Stack

Feladatok

• ▹Számítógépes látás és multimodális gépi tanulási technikák gyors prototípuskészítése médiahitelesség meghatározásához
• ▹Komplex vizuális következtetésre képes multimodális modellek tervezése és betanítása
• ▹Feltáró elemzések végzése kísérletek és kutatási irányok megalapozásához
• ▹Együttműködés termékcsapatokkal a kutatás fejlesztésének elősegítésére
• ▹Eszközök, könyvtárak és keretrendszerek implementálása az új kutatás gyorsítására
• ▹Kutatási eredmények, szoftverfejlesztések és adatelemzések bemutatása
• ▹Együttműködés belső és külső tudományos szakértőkkel

Elvárások

• ▹PhD/mesterdiploma számítástechnika, AI, ML vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Legalább 2 év releváns tapasztalat számítógépes látás vagy multimodális gépi tanulási modellek fejlesztésében
• ▹Szoftverfejlesztési tapasztalat Python nyelven és mélytanulási keretrendszerekkel (Jax, TensorFlow, PyTorch)
• ▹Bizonyított tapasztalat magas színvonalú kutatási prototípusok és rendszerek építésében
• ▹Matematikai és statisztikai kvantitatív készségek
• ▹Tapasztalat adatok feltárásában, elemzésében és vizualizálásában

Előny

• ▹Tapasztalat nagyméretű modellek betanításában és üzembe helyezésében
• ▹Videóértelmezési tapasztalat
• ▹Nagy nyelvi modellekkel, prompt engineeringgel, few-shot tanulással és kiértékelésekkel kapcsolatos tapasztalat
• ▹Publikációk lektorált konferenciákon vagy folyóiratokban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bónusz és részvényjuttatás
• ▹USA-beli fizetési sáv: 174 000-252 000 USD (bónusz + részvény + juttatások)

A munkáltatóról

A Google DeepMind kutatócsapata az online információminőség legösszetettebb kihívásaival foglalkozik, manipulált médiát és félrevezető narratívákat felismerő eszközöket fejleszt, eredményeit közvetlenül beépítve a Google zászlóshajó modelljeibe, köztük a Geminibe.