Senior adatarchitekt

Stack

Feladatok

• ▹Adatdomainek architektúrájának tervezése és kezelése az interoperábilis, megbízható adattermékekhez
• ▹Az Oura Data Lakehouse építése és optimalizálása Databricks, Google BigQuery és Snowflake segítségével, terabyte-petabyte léptékű adatokra
• ▹Federált adatgovernance bevezetése a data mesh-en belül (adatvédelem, HIPAA/PHI-megfelelés, biztonság)
• ▹Együttműködés a Data Engineering, Data Science és üzleti domain-gazdákkal az egységes analitikai és modellezési gyakorlatokért
• ▹AI-készenlét: vektor-alapú adatarchitektúrák és RAG-minták tervezése LLM-riportoláshoz és agentic AI-hoz
• ▹Skálázható adatkezelési keretrendszerek és governált adatszótár kialakítása

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat adatarchitektúrában vagy -modellezésben, erős technikai alapokkal felhő-alapú platformokon (AWS, GCP, Databricks vagy Azure)
• ▹Multi-cloud jártasság: AWS (S3, Kinesis, Glue, Athena), GCP (BigQuery, VertexAI) vagy Azure
• ▹Modern adatraktár-tervezés: Snowflake vagy Google BigQuery
• ▹Lakehouse-architektúra építése és üzemeltetése (adattó és adatraktár egyesítve)
• ▹Konténerizációs és workflow-eszközök ismerete: Docker, Pulumi
• ▹Data Mesh elvek ismerete: federált governance, decentralizált adattulajdonlás
• ▹Master Data Management (MDM) és Reference Data Management (RDM) szakértelem
• ▹Modern formátumok (Iceberg) és transzformációs eszközök (dbt, dbt Cloud Databricks-en) ismerete
• ▹Tapasztalat produkciós minőségű AI/ML-lel és prediktív modellezéssel (VertexAI, MLOps)
• ▹LLM- és NLP-architektúra tervezés (RAG, vektor-alapú adatdesign)
• ▹Adatrezidencia és adatvédelmi szabványok ismerete
• ▹HIPAA és PHI szabványok kialakítása szabályozott környezetben
• ▹Stream processing ismerete: Kafka, Kinesis, Python, Spark, SQL
• ▹Orchestration eszközök ismerete: Airflow, Dagster, dbt, Databricks Lakeflow

Előny

• ▹Tapasztalat egészségügyi, wellness, fogyasztói elektronikai, viselhető eszköz vagy előfizetéses iparágban
• ▹Széles szoftverfejlesztési és rendszer-tervezési ismeret
• ▹Tapasztalat több adatpipeline egy központi funkcióba integrálásában
• ▹Analitika beépítése termék-, pénzügyi, sales, marketing és ügyfélélmény folyamatokba
• ▹Tapasztalat hipergyors növekedés kezelésében szabályozási korlátok mellett
• ▹Emelt szintű diploma mérnöki, adattudományi, statisztikai vagy rokon területen

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és részvényjuttatás

A munkáltatóról

Az Oura küldetése, hogy mindenki felfedezhesse belső potenciálját. Díjnyertes termékei — az Oura Ring és a hozzá tartozó alkalmazás — segítségével globális közössége mélyebb betekintést nyer alvásminőségébe, aktivitásába és regenerálódásába, napi, gyakorlatias tanácsokkal az egészségesebb életmódért.