Machine learning mérnök (80-100%)

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti követelmények átültetése testre szabott MI-megoldásokká
• ▹ML-algoritmusok, külső modellek és API-alapú szolgáltatások implementálása és integrálása a cloudalapú AI in a Box platformba
• ▹Korszerű megoldások felkutatása és validálása különféle feladatokra, például képelőfeldolgozásra, dokumentumfelismerésre vagy természetes nyelvi feldolgozásra
• ▹Egy ML-projekt teljes életciklusának gondozása: kutatás és prototípus-készítés, architektúratervezés, megvalósítás és az eredmények kommunikálása

Elvárások

• ▹Befejezett felsőfokú végzettség informatikából vagy rokon szakterületen
• ▹Anyanyelvi szintű német (előnyt jelent a svájci németség), tárgyalóképes angol
• ▹7+ év tapasztalat szoftverfejlesztésben és megoldásarchitektúrában, valamint 3+ év gyakorlati tapasztalat gépi tanulásban
• ▹Gyakorlati tapasztalat agentikus MI-rendszerek tervezésében és építésében, beleértve a többlépéses következtetési munkafolyamatokat, az eszközhasználatot és az LLM-alapú ágensek orkesztrációját éles környezetben
• ▹Tapasztalat generatív MI- és LLM-megoldások fejlesztésében és telepítésében, beleértve az olyan architektúrákat, mint a RAG-csővezetékek és a vektoradatbázis-integrációk
• ▹Nagyon jó Python-tudás, tapasztalat MI-alkalmazások és backend szolgáltatások építésében FastAPI, Flask vagy hasonló keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat skálázható MI-rendszerarchitektúrák tervezésében: API-k, inference szolgáltatások, munkafolyamat-orkesztráció, integráció vállalati rendszerekbe
• ▹Tapasztalat MI-megoldások felhőplatformokra (Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure vagy hasonló) telepítésében
• ▹Szoftverfejlesztési és DevOps-gyakorlatok ismerete: Docker, Git, CI/CD, tesztelés, monitorozás, megbízható éles rendszerek építése

Előny

• ▹Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében, beleértve az adatelemzést, a feature engineeringet és az ML-alapú alkalmazások fejlesztését
• ▹Ismeretek ML-keretrendszerekben, például scikit-learn, PyTorch vagy TensorFlow
• ▹Tapasztalat végpontok közötti ML-csővezetékek építésében az adat-előkészítéstől a modelltanításon és értékelésen át a telepítésig
• ▹Tapasztalat Kubernetesszel vagy nagy léptékű elosztott infrastruktúrával MI-munkaterhelésekhez
• ▹Zürich környéki lakóhely

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Igényes, izgalmas projektek hatást elérni kívánó ügyfeleknek
• ▹40 órás munkahét, 25 nap szabadság és 2 további 3ap-ünnepnap
• ▹Hibrid munkavégzés és rugalmas munkaidő
• ▹Otthoni munka támogatása, hozzájárulás a tömegközlekedési költségekhez, modern iroda a zürichi Altstetten pályaudvarnál
• ▹Átlag feletti BVG-fedezet és magán balesetbiztosítás
• ▹Bővített szülői szabadság
• ▹Lapos hierarchiák, támogatás és bizalom jellemezte környezet

A munkáltatóról

A 3ap svájci agilis szoftverfejlesztő vállalat zürichi, belgrádi és kruševaci telephellyel, amely ügyfeleit a digitális innovációk megvalósításában és a digitális átalakulásban segíti. Belső projektjük, az AI in a Box, moduláris és skálázható ML-komponensekből álló cloudalapú platform, amellyel egyedi megoldásokat építenek az ügyfelek igényeire.