Adattudós

Stack

Feladatok

• ▹Prediktív és preskriptív ML modellek építése gyógyszerészeti költség- és kockázatelemzéshez, feature engineering és magyarázhatósági elemzéssel (pl. SHAP)
• ▹Tagszintű kockázat- és komorbiditás-pontozás fejlesztése, gyógyszerazonosítók klinikai állapotokhoz rendelése
• ▹ML alkalmazása magas manuális terhelésű klinikai folyamatok automatizálására (pl. előzetes engedélyezési felülbírálatok)
• ▹AI/NLP alkalmazása strukturálatlan tag- és klinikai szövegekre: hangulatelemzés, témamodellezés, tokenizálás
• ▹LLM-ek és belső AI-szolgáltatások alkalmazása klinikai dokumentációs folyamatok automatizálására, promptkészítés, eredmény-validálás
• ▹Valószínűségi (fuzzy) matching logika tervezése és fenntartása tagazonosítók összehangolására különböző rendszerek között
• ▹Klinikai és gyógyszerészeti analitika készítése (gyógyszerhűség, PMPM metrikák), adatpontok reconciliálása
• ▹Elemzőeszközök és prototípusok építése (pl. Streamlit alapú könnyű frontendek)

Soft skillek

A munkáltatóról

Az AffirmedRx célja az egészségügyi ellátás eredményeinek javítása a gyógyszerészeti ellátásmenedzsment átláthatóvá, integritással és bizalommal történő alakításával; a gyógyszerészeti juttatásokat érthetővé és könnyen elérhetővé teszi a munkáltatók és az általuk érintettek számára.