Senior gépi tanulási mérnök (távmunka – latin-amerikai lakhellyel)

Stack

Feladatok

• ▹Gyors proof-of-concept (POC) megoldások fejlesztése LLM-automatizálásra: prompt engineering, LLM-alapú munkafolyamatok és ügynökök bonyolult, jogszabályi tartalmú dokumentumok (digitális vagy szkennelt, táblázatokkal és ábrákkal) feldolgozására
• ▹Multimodális VLM-ek (pl. GPT-4o vision, Mistral OCR) alkalmazása OCR-re és pontos adatkinyerésre táblázatokból
• ▹Minőség biztosítása szigorú CI/CD gyakorlattal és a funkciók megfelelő integrálásával
• ▹Skálázható prototípusok tervezése összetett üzleti problémákra, folyamatos fejlesztésre törekedve
• ▹Keresztfunkcionális együttműködés a követelmények összegyűjtésében
• ▹Modellek tesztelése, kiértékelése és prompt engineeringje a válaszrendszerek pontosságának javítására
• ▹Egyéb technikai feladatok támogatása, például technikai interjúk más ML- és AI-pozíciókra, magas szintű tervezés az értékesítés előtti fázisban
• ▹Lépést tartani a generatív technológiák fejlődésével és a bevált gyakorlatok beépítése
• ▹A folyamatok, tanulságok és eredmények dokumentálása

Elvárások

• ▹Szoftverfejlesztői diploma vagy hasonló, kiváló szoftverfejlesztési készségekkel, átlag feletti mérnöki és AI-képességekkel
• ▹Tapasztalat LLM-munkafolyamatok (pl. több, konkrét követelményekre hangolt LLM-et integráló varázslók, emberi visszajelzést figyelembe vevő alkalmazások) és/vagy ügynökök megvalósításában Langchain és OpenAI modellek használatával
• ▹Tapasztalat AI/ML megoldások fejlesztésében és AWS-infrastruktúrán való üzemeltetésében
• ▹Tapasztalat AI megoldások fejlesztésében Pythonban OpenAI modellekkel, gyors felületek építése Streamlittel
• ▹Kiváló prompt engineering készségek
• ▹Tapasztalat agilis módszertanokkal
• ▹Tapasztalat multidiszciplináris fejlesztőcsapatokban (frontend, backend, PM, QA)
• ▹Mesterszintű Python- és Git-tudás
• ▹Kiváló angol kommunikáció írásban és szóban
• ▹Proaktivitás és kreativitás

Előny

• ▹Bizonyított tapasztalat éles alkalmazások fejlesztésében beszédfelismerő és beszédszintetizáló felületekkel
• ▹Hagyományos NLP (LLM-ek előtti) tapasztalat
• ▹MLOps eszközök (pl. MLflow) használata AI/ML megoldások teljesítményének monitorozására
• ▹Vibe coding tapasztalat olyan eszközökkel, mint a v0.dev, alap felületek generálására POC-khoz
• ▹Tapasztalat a gépi tanulás más területein (deep learning, prediktív modellek, ajánlórendszerek, idősor-elemzés, gépi látás)
• ▹Tapasztalat élő ügyfélbemutatókban
• ▹Jó MLOps gyakorlatok bevezetése
• ▹Tesztvezérelt fejlesztés AI/ML megoldásoknál
• ▹Korábbi ügyfélfókuszú pozíciók

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Havi szolgáltatási díj USD-ben
• ▹20 munkanap fizetett szabadság évente és 6 helyi ünnepnap
• ▹Gondozói szabadság
• ▹Dinamikus távmunka-kultúra, bárhonnan dolgozhatsz
• ▹Vállalkozói környezet

A munkáltatóról

Az Arionkoder AI-tanácsadó cég, amely segít a vállalatoknak AI-rendszereket építeni, beágyazni és birtokolni. Termékfejlesztést, mesterséges intelligenciát és csapatbővítést kombinál, 2010 óta működik.