Engineering manager: Personalization

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási mérnökökből, backend fejlesztőkből és adatelemzőkből álló keresztfunkcionális csapat vezetése és építése
• ▹Felhasználói reprezentációk, embeddingek, szegmentációs rendszerek, offline értékelési keretrendszerek és kísérletezési módszertanok fejlesztésének irányítása
• ▹A kutatási és kísérletezési munka terelése a hosszú távú innováció és a közeli üzleti hatás egyensúlyában
• ▹Együttműködés a termék- és mérnökvezetőkkel az ügyfelek bevételének és konverziójának személyre szabással való növelésére
• ▹Player-coach szerep: hozzájárulás az architektúrához, a modelltervezéshez, a technikai review-khoz és a kulcsfontosságú megvalósítási döntésekhez

Elvárások

• ▹Legalább 4 év tapasztalat gépi tanulási rendszerek éles építésében és telepítésében
• ▹Legalább 1 év mérnöki csapatvezetési tapasztalat (mérnökök felvétele, mentorálása, fejlesztése)
• ▹Erős gépi tanulási alapok, gyakorlati tapasztalat modern ML-keretrendszerekkel és a teljes ML-életciklussal
• ▹Erős Python-tudás és tapasztalat nagy léptékű adatrendszerekkel, szilárd szoftvermérnöki alapokkal: elosztott rendszerek, API-k, rendszertervezés
• ▹Tapasztalat mérhető üzleti eredményt hozó modellek tervezésében, értékelésében és telepítésében
• ▹Tapasztalat kísérletezési módszertanokkal, A/B teszteléssel és mérőszám-vezérelt termékfejlesztéssel
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan szabadság (évi legalább 3 hét ajánlott)
• ▹Teljesen távoli csapat, a lakóhely szabadon választható
• ▹Home office támogatás
• ▹Apple laptop az új munkatársaknak
• ▹Éves képzési és fejlesztési keret
• ▹Anyasági és apasági szabadság
• ▹Rendszeres csapatrendezvények

A munkáltatóról

A Constructor 2019-ben indult, mesterséges intelligenciára építő e-kereskedelmi kereső- és termékfelfedező platform, amely vezető globális e-kereskedőknek segít a bevétel és a konverzió növelésében.