Senior gépi tanulási mérnök: Search Quality

Stack

Feladatok

• ▹LLM-alapú relevanciaértékelés: saját modellek finomhangolása, amelyek megértik a keresési szándékot, a rendezetlen katalógusadatokból értelmezik a termékeket, és összhangba hozzák az ítéleteket a valós felhasználói viselkedéssel
• ▹Valós idejű minőség élesben: újrarangsorolás, szűrés, jelek számítása, szigorú késleltetési követelmények mellett
• ▹Automatizált minőségfigyelés és ügynök-alapú elemzések: csővezetékek a minőségromlás észlelésére és a gyengén teljesítő minták felderítésére
• ▹Ügynök-alapú rendszerek, amelyek megvalósítható javaslatokat adnak a termékadatokra és a keresési beállításokra
• ▹LLM-következtetés optimalizálása és skálázása a teljes ügyfélkörben

Elvárások

• ▹Legalább 4 év tapasztalat éles ML-rendszerek szállításában
• ▹Tapasztalat keresés, információkinyerés vagy ajánlórendszerek területén
• ▹Gyakorlati tapasztalat finomhangolással, értékelési keretrendszerekkel és LLM-telepítések skálázásával
• ▹Erős Python- és PyTorch-tudás
• ▹Magabiztos SQL-tudás és adatorkesztrációs eszközök (Spark, Airflow) ismerete
• ▹Tapasztalat A/B tesztek tervezésében és futtatásában a modellhatás igazolására
• ▹Kiváló angol kommunikációs készség
• ▹Tapasztalat keresztfunkcionális csapatokkal (ranking, termék, adatmérnökség) való együttműködésben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nagy tudású, empatikus kollégák
• ▹Rendszeres csapatrendezvények
• ▹Teljesen távoli csapat, a lakóhely szabadon választható
• ▹Korlátlan szabadság (évi legalább 3 hét ajánlott)
• ▹Home office támogatás
• ▹Apple laptop az új munkatársaknak
• ▹Éves képzési és fejlesztési keret
• ▹Anyasági és apasági szabadság
• ▹Részvényopciók az alapbér mellett

A munkáltatóról

A Constructor 2019-ben indult, mesterséges intelligenciára építő e-kereskedelmi kereső- és termékfelfedező platform, amely vezető globális e-kereskedőknek segít a bevétel és a konverzió növelésében.