Gépi tanulási menedzser – Feed relevancia (Retrieval)

Stack

Feladatok

• ▹Meghatározza a Feed Retrieval technikai jövőképét és hosszú távú ütemtervét
• ▹Lefordítja a Feed Relevance céljait fókuszált csapat-ütemtervvé, priorizálva modellminőség, lefedettség és üzemeltetési megbízhatóság között
• ▹Coacholja és fejleszti a csapat tagjait
• ▹Felügyeli a visszakeresési rendszerek tervezését, fejlesztését és optimalizálását
• ▹Erős mérési és kísérletezési gyakorlatot alakít ki a visszakeresési minőség megértésére
• ▹Együttműködik az ML platform, infrastruktúra, rangsorolási és biztonsági csapatokkal skálázható rendszerek építésére
• ▹Toborzási partnerként vesz részt sokszínű, tehetséges ML mérnökök felvételében

Elvárások

• ▹2+ év tapasztalat nagy teljesítményű ML vagy ajánlórendszer-csapatok építésében és vezetésében
• ▹Hands-on tapasztalat nagy léptékű éles ML rendszerekkel, ideális esetben ajánlórendszerekkel, embedding-alapú rendszerekkel, szekvenciamodellekkel, transformer-architektúrákkal vagy LLM-alapú ajánlásokkal
• ▹Erős tudás az ajánlórendszerekről, különösen jelölt-visszakeresésről, embedding/indexelő rendszerekről, rangsorolási átadásról
• ▹Stratégiai gondolkodás kétértelmű problématerekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Átfogó egészségügyi juttatások és jövedelem-kiesés elleni programok
• ▹401k munkáltatói hozzájárulással
• ▹Családtervezési támogatás, nemi megerősítő ellátás
• ▹Rugalmas szabadság és fizetett önkéntes nap
• ▹Bőkezű fizetett szülői szabadság

A munkáltatóról

A Reddit közösségek közössége, 100 000+ aktív közösséggel és mintegy 126 millió napi aktív látogatóval, az internet egyik legnagyobb információforrása.