GenAI megoldásarchitekt szakértő

Stack

Feladatok

• ▹Vezetni az LLM-alapú asszisztensek, ügynökök, Custom GPT-k és RAG-megoldások végpontok közötti architektúráját
• ▹Üzleti igényeket architektúra-dokumentumokká, diagramokká és megvalósítási útmutatókká fordítani
• ▹Megfelelő mintázatokat választani (prompt engineering, RAG, ügynöki orchestration, workflow automatizálás, modell testreszabás) minőség, kockázat, skálázhatóság, késleltetés és költség alapján
• ▹Megoldásokat architektálni ChatGPT Enterprise, MCP-alapú alkalmazások, vállalati API-k, Databricks és vektoros keresés felhasználásával
• ▹Ügynöki és eseményvezérelt megoldásokat tervezni OpenAI SDK-kkal, LangChain/LangGraph-fal és n8n-nel
• ▹Proof of Concept és referenciaimplementációk fejlesztése az architektúra-döntések validálására
• ▹Architektúra- és megoldás-felülvizsgálatokat vezetni, technikai és biztonsági kockázatokat azonosítani
• ▹Újrahasznosítható referenciaarchitektúrákat, mintázatokat és architektúra-döntési dokumentumokat létrehozni
• ▹Védelmi mechanizmusokat meghatározni prompt injection, adatszivárgás és jogosulatlan hozzáférés ellen
• ▹Mérnököket és megoldás-tervezőket mentorálni, architektúra-konzultációkat vezetni

Elvárások

• ▹Mesterdiploma és legalább 6 év releváns tapasztalat (vagy alapdiploma és 8 év) számítástechnika, informatika, mérnöki vagy adattudomány területén
• ▹Legalább 6 év progresszív tapasztalat szoftverfejlesztésben, rendszertervezésben vagy megoldásarchitektúrában, ebből minimum 2 év vezető technikai tervezői szerepben
• ▹Legalább 2 év gyakorlati tapasztalat production GenAI alkalmazások, asszisztensek, ügynökök vagy RAG-megoldások architektálásában ChatGPT Enterprise vagy hasonló platformon
• ▹Erős GenAI architektúra-tudás: modellválasztás, prompt- és kontextustervezés, RAG, embeddingek, vektoros és hibrid keresés, ügynök-orchestration
• ▹Tapasztalat biztonságos, skálázható, production-ready megoldások architektálásában AWS-en (Lambda, ECS/Fargate, EC2), erős IAM, VPC és API Gateway ismerettel
• ▹Tapasztalat biztonságos vállalati integrációk tervezésében REST API-kkal, eseményvezérelt mintázatokkal, OAuth-tal és szerepkör-alapú hozzáféréssel
• ▹Erős, gyakorlati Python-tudás prototípusok, referenciaimplementációk és API-k fejlesztéséhez
• ▹Kiváló kommunikációs készség komplex technikai javaslatok átadásához mérnököknek, termékfelelősöknek és vezetőknek

Előny

• ▹Tapasztalat ChatGPT Enterprise-szal, OpenAI API-kkal és SDK-kkal, MCP-szerverekkel, LangChain-nel, LangGraph-fal, n8n-nel
• ▹Gyakorlati tapasztalat Amazon Bedrockkal és más AWS AI-szolgáltatásokkal
• ▹Tapasztalat Databricksszel, Unity Cataloggal, Vector Searchcsel, SQL Warehouse-okkal
• ▹Modern webalkalmazás-architektúra ismerete TypeScripttel, Reacttel, Next.js-szel, CI/CD gyakorlatokkal
• ▹Tapasztalat felelős AI-val, fenyegetésmodellezéssel, AI-biztonsággal, modellkormányzással vagy szabályozott (GxP) környezetekkel
• ▹Releváns felhő-, architektúra-, biztonsági vagy AI-tanúsítványok

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes, átfogó juttatási csomag (Total Rewards) az alapbér mellett, a helyi piaci standardokhoz igazítva

A munkáltatóról

Az Amgen 1980 óta úttörő szereplő a biotechnológiában, évente milliókat érintő gyógyszereket fejleszt onkológia, gyulladásos betegségek, általános orvoslás és ritka betegségek területén. A cég díjnyertes, együttműködésen és tudományon alapuló kultúrával rendelkezik.