Doktori kutatás: Adat és MI a mobilhálózat éghajlatváltozással szembeni sérülékenységének értékelésére

Stack

Feladatok

• ▹Releváns adatok azonosítása és reprezentálása heterogén, több területet átfogó adathalmazokból
• ▹Sérülékenységi mutatók meghatározása és mérése, figyelembe véve a helyszínek fizikai jellemzőit, a krízishelyzeti operatív komplexitást, valamint az elektromos- és úthálózattól való függést
• ▹Prediktív modellek fejlesztése a kevés reprezentatív történelmi esemény ellenére
• ▹Meglévő adatok bővítése generatív MI-technikákkal (GAN-ok, variációs autoenkóderek) változatos és hihető krízis-forgatókönyvek előállítására

Elvárások

• ▹Szilárd ismeretek mesterséges intelligencia, gépi tanulás és mélytanulás terén
• ▹Erős matematikai és statisztikai modellezési alapok
• ▹Heterogén adatok elemzésének és az adatfúziónak az ismerete
• ▹Jó ismeretek a távközlési hálózatok területén
• ▹Tudományos programozási környezet (elsősorban Python) magabiztos használata
• ▹Kutatási probléma megfogalmazásának és robusztus módszertani megközelítések javaslásának képessége
• ▹Mérnöki vagy mesteri diploma utolsó éve, adattudomány / gépi tanulás / matematika specializációval

Előny

• ▹Kritikus infrastruktúrák rezilienciájával kapcsolatos ismeretek
• ▹Kutatási (K+F) gyakorlati tapasztalat gépi tanulás és generatív MI területén
• ▹Erős MI-kompetencia, távközlési hálózatok iránti érdeklődéssel párosulva

Amit kínálunk

• ▹Vállalati megtakarítási és nyugdíjprogram, nyereség- és eredményrészesedés
• ▹Egészség- és betegbiztosítás
• ▹Kedvezmények az Orange termékeire és szolgáltatásaira
• ▹Közösségi és kulturális programok

A munkáltatóról

Az Orange Innovation divízió világszerte 6000 munkatársat foglalkoztat kutatás és innováció területén, ebből 740 kutatót. A divízió célja az Orange technológiai vezető szerepének erősítése felelős innováció révén, amely a csoport hosszú távú stratégiai döntéseit és a digitális ökoszisztémát is formálja.