Hallgatói munkatárs – Data Engineering és Data Science

Stack

Feladatok

• ▹Szkriptek fejlesztése (elsősorban Pythonban) az adatfeldolgozási és jelentéskészítési folyamatok automatizálására
• ▹Heterogén, strukturálatlan adathalmazok feldolgozása és rendszerezése, adatminőség biztosítása
• ▹Duplikátumok felismerése és összevonása (record linkage) elmosódott illesztési eljárásokkal, szükség esetén gépi tanulás támogatásával
• ▹Adatbázisok kiépítése, karbantartása és lekérdezése (pl. SQL, Baserow)
• ▹Közreműködés a szerver- és feldolgozási környezet konfigurálásában és karbantartásában
• ▹Eredmények megjelenítése ábrákban és dashboardokon a tudományos jelentésekhez

Elvárások

• ▹Jó Python-ismeretek, ideális esetben tapasztalat adatelemző könyvtárakkal (pandas, NumPy)
• ▹Alapszintű adatbázis- és SQL-ismeretek
• ▹Nagyon jó némettudás (C1) és jó angoltudás (B2)
• ▹Megbízható, körültekintő és önálló munkavégzés

Előny

• ▹Első tapasztalat gépi tanulási módszerekkel és/vagy szövegfeldolgozással (NLP)
• ▹Érdeklődés az adattisztítási és duplikátumfelismerési eljárások iránt
• ▹Tapasztalat nagy adathalmazokkal és azok grafikus megjelenítésével
• ▹Magabiztos Git-használat
• ▹Alapszintű szerverkonfigurációs és -adminisztrációs ismeretek (pl. Linux, parancssor)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Óradíj: 18,06 € BSc-hallgatóknak, 18,78 € MSc-hallgatóknak
• ▹Rugalmas munkaidő, összeegyeztethető a tanulmányokkal
• ▹Betekintés egy nemzeti kutatóközpont működésébe
• ▹Kapcsolatépítési lehetőség kutatási szakértőkkel

A munkáltatóról

A Fraunhofer SIT (Institut für Sichere Informationstechnologie) a kiberbiztonság vezető német és európai kutatóintézetei közé tartozik, az ATHENE nemzeti kiberbiztonsági kutatóközpont része, amely a Fraunhofer, a TU Darmstadt, a Hochschule Darmstadt és a Goethe Egyetem együttműködésében jött létre.