Állás

Hallgatói munkatárs – IT-forenzikai és AI-biztonsági továbbképzési kurzusok

Egyéb • Helyszíni • Teljes munkaidő • Németország Darmstadt, Németország

A Fraunhofer Institute for Secure Information Technology (SIT) hallgatói munkatársat keres az IT Forensics szakterületre, amely digitális bizonyítékkeresési módszereket kutat és fejleszt. A pozíció a „Fraunhofer Cybersecurity Learning Lab" továbbképzési kurzusainak anyagfejlesztésébe és kísérő kutatásba kapcsolódik be.

Feladatok

  • ▹Kurzusanyagok frissítése vagy új anyagok létrehozása meghatározott témában: prezentációk, screencast videók, WBT-k (web-alapú tréningek).
  • ▹Technikai fejlemények és kutatási eredmények kutatása az anyagfejlesztéshez.
  • ▹PC-gyakorlatok kifejlesztése: tervezés, eszközök, gyakorlati adatok és szkriptek (pl. Bash, Python) összeállítása, gyakorlati feladatlapok és mintamegoldások készítése, felhasználói tesztek elvégzése.
  • ▹Új forenzikus adathalmazok összeállítása: képek, videók és szövegkorpuszok kutatása vagy létrehozása.
  • ▹Meglévő kurzusanyagok optimalizálása: érthetőség, (vállalati) design, olvashatóság.
  • ▹Belső és külső forenzikus eszközök tesztelése.
  • ▹Opcionálisan: kompakt GUI-k implementálása CLI-eszközökhöz, a gyakorlatokat kiszolgáló VM-ek és GPU-szerverek adminisztrálása, valamint a PC-gyakorlatok közös felügyelete a kurzus alatt.

Elvárások

  • ▹Műszaki/természettudományos (STEM) szakos hallgatói jogviszony.
  • ▹Jó ismeretek legalább az egyik szakterületen: adattároló elemzés Linux és Windows alatt (fájlrendszerek, pl. ext[234]/NTFS/FAT); kép-/videómanipuláció (pl. deepfake) felismerése deep learning osztályozókkal és hagyományos multimédia-forenzikával; robusztus hash-függvények képfelismeréshez; OSINT és crawling, közösségi média és dark web/kriptovaluták; gépi tanulás adatelemzéshez; AI-biztonság: deep learning (osztályozók, LLM-ek) elleni támadások és ellenintézkedések (pl. adversarial példák, prompt injection).
  • ▹Érdeklődés további szakterületek megismerése iránt.
  • ▹Erős érdeklődés a szakmai tudás strukturált és érthető közvetítése iránt.
  • ▹Tehetség grafikai tervezéshez (pl. prezentációk, oktatóvideók).
  • ▹Önálló munkavégzés, határidők betartásának képessége.
  • ▹Jó némettudás (legalább B2 szint vagy azzal egyenértékű), mivel a kurzusprogram németül zajlik.

Előny

  • ▹Tanítási tapasztalat (pl. tanárképzés, korrepetálás, magánórák).

Soft skillek

Strukturált és érthető szakmai kommunikáció.Önálló, határidőre teljesítő munkavégzés.Grafikai tervezési érzék.

Amit kínálunk

  • ▹Vonzó órabér: 18,06 EUR/óra BSc hallgatóknak, 18,78 EUR/óra MSc hallgatóknak.
  • ▹Érdekes, változatos feladatok aktuális digitális forenzikai és AI kutatási témákban.
  • ▹Gyakorlati tapasztalat közvetlen vagy közvetett ügyfélkapcsolaton keresztül (vállalati biztonság, rendőrség, média, szoftverfejlesztés és AI rendszerek szakterületeiről érkező kurzusrésztvevők).
  • ▹Rugalmas munkabeosztás az SIT Intézetben és otthonról.
  • ▹Jó összeegyeztethetőség a tanulmányokkal: rugalmas munkaidő, távmunka, fontos vizsgaidőszakok figyelembevétele.
  • ▹Rendszeres egyeztetés és visszajelzés a feladatokról.
  • ▹Barátságos csapat, jó felszerelés (pl. munkalaptop).
  • ▹„Corporate Benefit" kedvezmények számos üzletnél, márkánál, biztosítónál; elektromos autó töltési infrastruktúra az intézetben.
  • ▹Lehetőség szakdolgozat/disszertáció írására, és adott esetben későbbi kutatói alkalmazásra.

A munkáltatóról

A Fraunhofer Institute for Secure Information Technology (SIT) az IT Forensics szakterületen digitális bizonyítékkeresési módszereket kutat és fejleszt, és a „Fraunhofer Cybersecurity Learning Lab" keretében továbbképzési kurzusokat kínál.

Nyelvtudás: Német: Felsőfok (B2 vagy azzal egyenértékű)

Hasonló állások