Kamera digitális tervezési vezető mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés rendszer- és kameraarchitektekkel kép- és videófeldolgozó pipeline-ok mikroarchitektúrájának meghatározásához és megvalósításához
• ▹ASIC IP blokkok tervezése, implementálása és felelős tulajdonlása az architektúrától az RTL-szállításig
• ▹Kiváló minőségű RTL fejlesztése (Verilog/SystemVerilog vagy VHDL) kamera-, ISP-, számítógépes látás- és multimédia-hardverhez
• ▹Szintézis futtatása és eredmények felülvizsgálata a teljesítmény-, fogyasztás- és területcélok (PPA) teljesítéséhez
• ▹CDC-, alacsonyfogyasztású-, időzítés- és tervezési szabály-ellenőrzések elvégzése és felülvizsgálata
• ▹Szoros együttműködés a verifikációs és fizikai tervezési csapatokkal tesztterv, hibakeresés és tervezés-lezárás terén
• ▹Mikroarchitektúra- és tervezési dokumentáció készítése és karbantartása
• ▹Belső LLM-ekhez benchmark-csomag tervezésének és szállításának felügyelete, egyértelmű KPI-kkal és regressziókövetéssel
• ▹Agentikus AI-megoldások fejlesztésének felügyelete hardvertervezéshez (RTL-fejlesztés, felülvizsgálat, hibakeresés, verifikáció AI-támogatással)
• ▹GenAI kutatási irányok azonosítása, prototípuskészítése és mérhető hatású megvalósítása hardver- és chiptervezéshez
• ▹Csapattagok coacholása, egyértelmű elvárások meghatározása, közvetlen technikai hozzájárulás

Elvárások

• ▹Alapdiploma villamosmérnöki, számítógép-mérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen
• ▹Erős, gyakorlati tapasztalat ASIC RTL-tervezésben
• ▹Verilog/SystemVerilog vagy VHDL jártasság
• ▹Az ASIC tervezési folyamatok (szintézis, időzítés, CDC, alacsonyfogyasztású elemzés) szilárd ismerete
• ▹Tapasztalat kamera/ISP, képfeldolgozás, videó, multimédia, számítógépes látás vagy DSP hardverrel
• ▹Python (és/vagy C++/Java) jártasság eszközfejlesztéshez, automatizáláshoz és GenAI-kiértékelési munkafolyamatokhoz
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel, embedding-modellekkel vagy agentikus AI-rendszerekkel mérnöki munkafolyamatokban
• ▹Erős kommunikációs készség, hatékony együttműködés kereszt-funkcionális csapatokban
• ▹Alapdiploma számítógép-mérnöki, számítástechnikai vagy villamosmérnöki területen és 6+ év tapasztalat (vagy MSc+5 év, vagy PhD+4 év)

Előny

• ▹SystemC vagy hardvermodellezési tapasztalat
• ▹Korábbi ASIC-implementációs tapasztalat kamera vagy képfeldolgozó IP-vel
• ▹Benchmark- és kiértékelési keretrendszerek meghatározásában vagy karbantartásában szerzett tapasztalat ML/LLM-rendszerekhez
• ▹Agentikus AI-keretrendszerek vagy kódgenerálási/felülvizsgálati/elemzési eszközök ismerete
• ▹Scriptelési tapasztalat (Python, TCL, Perl, shell) RTL- vagy GenAI-folyamatokhoz

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés: 179 000 – 268 400 USD éves bér (a pozíció helyétől függő sáv)
• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatási lehetőség
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

Qualcomm mint vezető technológiai innovátor a Mobile, Automotive, XR, IoT és Compute szegmensekben fejleszt kamera- és képalkotó megoldásokat, humán és számítógépes látás technológiákra építve.