Python / Java fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹LLM-alapú alkalmazások szoftverarchitektúrájának meghatározása, moduláris felépítésre, teljesítményre és skálázhatóságra fókuszálva
• ▹Orchestrációs keretrendszerek (pl. LangChain) használata összetett folyamatok (láncok, ágensek, RAG) kialakításához
• ▹Backend fejlesztés Python nyelven, robusztus API-k létrehozása az AI-funkciók kiszolgálására
• ▹RAG-rendszerek (Retrieval-Augmented Generation) tervezése és megvalósítása, LLM-ek összekapcsolása tudásforrásokkal (SQL-adatbázisok, vektoros adatbázisok)
• ▹Prompt-mérnöki munka és stratégiai tervezés a modellek megbízhatóságának és pontosságának maximalizálásáért
• ▹Gyors prototípusok (PoC) építése termékfeltevések validálására
• ▹Aktív technológiai figyelés az új modellek, eszközök és GenAI-technikák terén

Elvárások

• ▹Fejlett Python-tudás alkalmazásfejlesztéshez, tiszta, tesztelhető és teljesítményes kód írása
• ▹Bizonyított tapasztalat GenAI keretrendszerekkel, különösen LangChain-nel
• ▹Mély ismeretek a nagy nyelvi modellek (LLM) működéséről
• ▹Szilárd tapasztalat REST API-k fejlesztésében
• ▹Vektoros adatbázisokkal (pl. pgvector) kapcsolatos gyakorlati tapasztalat szemantikus felhasználási esetekhez
• ▹Önállóság és kíváncsiság a hetente változó ökoszisztéma követéséhez

Előny

• ▹LangGraph ismerete komplex, ciklikus ágensek létrehozásához
• ▹Tapasztalat GenAI-alkalmazások teljesítményét értékelő keretrendszerekkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Szakértői közösséghez tartozás szoftvermérnöki területen, kapcsolatépítés ügyfelekkel és vezetőkkel
• ▹Változatos és hatásos projektek, nagy önállósággal és kezdeményezési szabadsággal
• ▹Folyamatos tanulás: szabadon elérhető képzési platformok és elismert tanúsítványi programok (Java, Agile...)
• ▹Befogadó környezet: elkötelezett hálózatok (Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront, CapAbility), EDGE+ tanúsítvány

A munkáltatóról

A Capgemini globális, felelős és multikulturális vállalatcsoport közel 350 000 munkatárssal, több mint 50 országban. 55 éves tapasztalattal stratégiai partnerként segíti ügyfeleit üzleti átalakulásukban a felhő, az adat, a mesterséges intelligencia és a digitális mérnöki munka területén.