Szoftvermérnök – AI Agent Platform

Stack

Feladatok

• ▹Funkciók fejlesztése és szállítása a Champion platform repóiban
• ▹Fejlesztői élmény javítása: eszközök, sablonok, belső dokumentáció, onboarding az Applied AI mérnököknek
• ▹Az MCP tool szerver és az agent-infrastruktúra karbantartása és fejlesztése
• ▹Az üzleti egységek Applied AI mérnökeinek támogatása agentek fejlesztésében és üzemeltetésében
• ▹Agent-implementációk átvizsgálása prompt-minőség, hatáskör-kezelés, hitelesítés és üzembe helyezés szempontjából
• ▹Champion agentek tervezése és fejlesztése konkrét üzleti egységi igényekre, rendszerpromptok és eszközkötések írásával
• ▹Agentek regisztrálása a Champion Serverben, LaunchDarkly-alapú, környezetfüggő prompt-kiadás konfigurálása

Elvárások

• ▹Jártasság aszinkron Pythonban, Pydantic-ban, típusjelölésben és FastAPI-ban
• ▹Tapasztalat a Strands agent SDK-val vagy hasonló agentikus keretrendszerrel
• ▹Tesztelési gyakorlat: pytest, pytest-asyncio, DeepEval agent-specifikus kiértékeléshez; TDD elvárás, nem opció
• ▹Prompt engineering tapasztalat: XML-strukturált, hatáskör-korlátozott rendszerpromptok írása és iterálása
• ▹Szilárd megértés az MCP (Model Context Protocol) protokollról, gyakorlati tapasztalat MCP szerverek építésében vagy használatában
• ▹Jártasság multi-agent architektúrákban és orchestrációs mintákban: supervisor/subagent delegálás, párhuzamos eszközhasználat, kontextuskezelés
• ▹Képesség agent-viselkedést értékelő tesztkészletek tervezésére és futtatására
• ▹Docker: Dockerfile-ok írása, multi-stage build-ek, helyi fejlesztői környezet docker-compose/make használatával
• ▹PostgreSQL: sablonozott INSERT/SELECT, idegen kulcs kapcsolatok, ER-diagram olvasása
• ▹Git / szemantikus verziózás: conventional commit formátum, PR-alapú trunk workflow

Előny

• ▹Kubernetes ismeretek: Deployment, Service, ConfigMap, ServiceAccount, kubectl-alapú hibakeresés
• ▹AWS: ECR, EKS, IAM, Bedrock (inferencia réteg)
• ▹OAuth2/OIDC koncepcionális ismerete: Authorization Code Flow PKCE-vel, token-csere
• ▹Kezdő szintű Terraform-ismeret, meglévő modulok célzott módosítása
• ▹LaunchDarkly tapasztalat feature flagek vagy AI-konfiguráció kezelésében
• ▹Dokumentum-intelligencia / OCR tapasztalat (pl. AWS Textract)

Soft skillek

A munkáltatóról

A Redzone (QAD | Redzone) a gyártóipar vezető Connected Workforce megoldása, amely a frontvonali dolgozók munkáját támogatja eszközökkel és együttműködési folyamatokkal. A Champion AI a QAD | Redzone gyártásra szabott agentikus platformja, amelyet a vállalat különböző üzleti egységei használnak.