Pénzügyi adat-munkatárs – transzformáció és ügyfél-bevezetés

Stack

Feladatok

• ▹Alapos ismeretet szerez a Total Plan Manager platformról, fókuszban a likvid piaci és magántőke-átláthatósági adatokkal, és megérti, hogyan illeszkednek a termékek az ügyfelek folyamataiba
• ▹AI-alapú eszközöket (pl. nagy nyelvi modellek, automatizált kinyerő és egyeztető platformok) használ a pozíció- és kitettségi adatok gyűjtésének, átalakításának és minőségellenőrzésének gyorsítására, miközben szakmai megítéléssel ellenőrzi az eredményeket és eszkalálja a kivételeket
• ▹Azonosítja azokat a lehetőségeket, ahol AI és automatizáció alkalmazható ismétlődő adatfeladatokra, és belső csapatokkal partnerségben kipróbálja, finomítja és skálázza ezeket a megoldásokat
• ▹Naprakész tudást tart fenn a vagyonkezelési iparágról, hogy kreatív megoldásokat nyújtson az ügyfeleknek, és legjobb gyakorlatokat javasol a rendszerhasználati stratégiához
• ▹Elsővonalbeli adattámogatást nyújt, kulcsügyfelek alapszintű adatkérdéseire válaszol e-mailben és Microsoft Teams-megbeszéléseken
• ▹Belső csapatokkal koordinál a kérések végponttól végpontig történő teljesítése érdekében, projekttervek meghatározásával, ütemezéssel és célkitűzéssel
• ▹Dokumentumokat, anyagokat és riportsablonokat készít az ügyfelek adatigényeinek sikeres teljesítéséhez
• ▹Támogatja az ügyfelek átláthatósági adatigényeinek zökkenőmentes teljesítését, beleértve az egyedi adatigények kezelését
• ▹Összefogja a különböző részlegek (Adat, Engineering, Termék, Tanácsadás) érintettjeit az adatteljesítési hiányosságok kezelésére
• ▹Proaktívan vizsgálja az adatokat, folyamatokat és technológiákat a jelenlegi állapot és a kritikus problémák értékeléséhez

Elvárások

• ▹Alapdiploma (pénzügy, közgazdaságtan, üzleti adminisztráció, matematika vagy hasonló terület) előny, de nem feltétel
• ▹2-4 év tapasztalat pénzügy, számvitel, befektetés, adat vagy operáció területén
• ▹Kiemelkedő figyelem a részletekre és erős elkötelezettség a pontosság iránt alap-, portfólió-, pozíció- és kitettségi adatokkal való munka során
• ▹Erős elemző, problémamegoldó, szervezési és interperszonális készségek
• ▹Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség

Előny

• ▹Jártasság a felmerülő AI és ágensalapú eszközökben (pl. Claude, ChatGPT, Replit), és ezek felhasználása könnyű automatizációk prototípusozásához
• ▹Tapasztalat folyamatfejlesztésben vagy kézi adatmanipulációban (pl. lekérdezés/szkriptelés, no-code automatizáció)
• ▹Portfólióelemzési, teljesítménymérési vagy befektetési analitikai szakértelem
• ▹Jártasság Microsoft Excelben
• ▹Előrehaladás a CFA, CAIA, CIPM vagy FRM minősítés felé
• ▹Képzési, tanácsadói vagy ügyfélprezentációs tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fizetési sáv: évi 25 000–33 000 euró, plusz éves bónuszra való jogosultság
• ▹Átlátható kompenzációs rendszerek és átfogó munkavállalói juttatások, helyszínre szabva
• ▹Rugalmas munkavégzési lehetőségek, korszerű technológia és együttműködő munkakörnyezet
• ▹Globális eligazítási program, majd hozzáférés a Learning@MSCI platformhoz, az AI Learning Centerhez és a LinkedIn Learning Pro-hoz
• ▹Sokirányú karrierutak belső mobilitással és bővülő szerepkörökkel

A munkáltatóról

Az MSCI a globális pénzügyi piacokat erősíti azzal, hogy közös nyelvet biztosít a pénzügyi ökoszisztéma szereplői között. Kutatás-alapú adataival, elemzéseivel és indexeivel, fejlett technológiával megtámogatva mércét jelent a globális befektetők számára, és segít ügyfeleinek megérteni a kockázatokat és lehetőségeket a jobb döntéshozatal érdekében. A Liquid Markets Transparency Data csapat az MSCI Private Capital Solutions termékcsaládján belül biztosít átláthatósági adatokat a piacképes alapokhoz.