Adatközponti AI-rendszerek és megoldások mérnöke, Sr Staff

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig terjedő AI/ML-megoldások fejlesztésének vezetése, amelyek integrálják a Qualcomm AI-hardvert, rendszerszoftvert és ökoszisztéma-komponenseket
• ▹Generatív AI és LLM-alapú alkalmazások tervezésének, fejlesztésének és optimalizálásának irányítása, a termelésre kész működésre és a következtetési hatékonyságra fókuszálva
• ▹Modell-finomhangolási, desztillációs és optimalizálási stratégiák megvalósításának támogatása a célhardverre szabva
• ▹AI-modellek benchmarkolása, munkaterhelés-jellemzés és teljesítményelemzés a rendszerkövetelmények befolyásolására
• ▹Technikai vezetőként ügyfélkapcsolatok támogatása AI-modellek integrálásában, következtetés-optimalizálásában és teljesítményhangolásában
• ▹Rendszerszintű architektúra és tervezés tulajdonlása, beleértve a követelménydefiníciót és interfész-specifikációkat
• ▹Együttműködés kereszt-funkcionális csapatokkal (hardver, szoftver, eszközök, keretrendszerek, termék) a funkciók szállításáért
• ▹Rendszerszintű hibakeresés és triázs vezetése, gyökérokok azonosítása a teljes technológiai veremben

Elvárások

• ▹Mérnöki, számítástudományi, informatikai rendszerek vagy fizika BSc diploma és 6+ év rendszermérnöki tapasztalat (vagy MSc+5 év, vagy PhD+4 év)

Előny

• ▹Mérnöki, számítástudományi, informatikai rendszerek vagy fizika MSc/PhD
• ▹Erős Python-tudás és tapasztalat ML-keretrendszerekkel, API-kkal, REST-szolgáltatásokkal, mikroszolgáltatás-architektúrával
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI/ML-rendszerek éles környezetben történő tervezésében, bevezetésében és üzemeltetésében
• ▹Generatív AI-architektúrák (transzformerek, diffúziós modellek, LLM-ek, LVM-ek, beágyazások) ismerete
• ▹Nagyléptékű AI-rendszerarchitektúrák (mikroszolgáltatások, elosztott rendszerek, esemény-vezérelt tervezés, hibatűrő architektúrák) tapasztalata
• ▹AI-következtetés kiszolgálásának, teljesítményoptimalizálásának és skálázhatóságának gyakorlati tapasztalata
• ▹MLOps-gyakorlatok ismerete (fejlesztés, bevezetés, monitorozás, életciklus-kezelés)
• ▹Automatizálási és DevOps-eszközök ismerete (GitOps, konténerizáció Dockerrel, Kubernetes-orkesztráció)
• ▹Fürtütemezők és erőforrás-kezelők (Slurm, PBS) és munkaterhelés-orkesztráció tapasztalata
• ▹Megfigyelhetőségi, monitorozási és hibakeresési eszközök ismerete ML-folyamatokhoz
• ▹GenAI-modellek finomhangolási és optimalizálási tapasztalata, beleértve a megerősítéses tanulást
• ▹Nyílt forráskódú fejlesztési gyakorlatok ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm vezető technológiai innovátorként a jövő generációs élményeket és a digitális transzformációt szolgáló megoldásokat fejleszt; az adatközponti AI-csapat a Qualcomm AI-következtetési gyorsítóira épülő élvonalbeli termékeket és megoldásokat építi.