Adatmérnök, Senior Staff

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható batch és streaming adatfolyamatok tervezése, építése és karbantartása
• ▹Újrahasznosítható adatmérnöki keretrendszerek, könyvtárak és sablonok fejlesztése beolvasáshoz, transzformációhoz, validáláshoz és publikáláshoz
• ▹Szabványosított minták kialakítása adatmodellezéshez, transzformációkhoz és folyamat-orkesztrációhoz
• ▹Végponttól végpontig terjedő adatfolyamatok megvalósítása a nyers beolvasástól a kurátorolt elemzési adathalmazokig
• ▹AI-alapú technikák alkalmazása az adatmérnöki munkafolyamatok automatizálására és optimalizálására (séma-felismerés, adatminőség-ellenőrzés, önjavítás)
• ▹SLI-k/SLO-k meghatározása és monitorozása adatfolyamatokhoz, keretrendszerekhez és platform-rendelkezésre álláshoz
• ▹Részvétel incidenskezelésben, ügyeleti rotációban és utólagos incidens-áttekintésekben
• ▹Biztonsági, megfelelőségi és adatkormányzási kontrollok megvalósítása
• ▹Teljesítményhangolás és költségoptimalizálás vezetése
• ▹Együttműködés elemzési, alkalmazás- és platformcsapatokkal
• ▹Junior mérnökök mentorálása

Elvárások

• ▹7+ év IT-jellegű tapasztalat mérnöki, számítástudományi vagy informatikai rendszerek BSc diplomával (vagy 9+ év anélkül)
• ▹5+ év programozási tapasztalat (pl. Java, Python)
• ▹3+ év SQL vagy NoSQL adatbázis-tapasztalat
• ▹3+ év adatstruktúrák és algoritmusok tapasztalat
• ▹8+ év tapasztalat adatplatformok vagy elosztott adatrendszerek építésében és üzemeltetésében
• ▹Bizonyított tapasztalat újrahasznosítható adatmérnöki keretrendszerek, könyvtárak tervezésében
• ▹Erős AWS-tapasztalat, beleértve IAM-et, hálózatkezelést és többfiókos beállításokat
• ▹Bizonyított tapasztalat Databricks Lakehouse-szal (Delta Lake, Unity Catalog)
• ▹Erős Python-tudás keretrendszer-fejlesztéshez és automatizáláshoz

Előny

• ▹Belső adatplatformok vagy engedélyezési keretrendszerek építésének tapasztalata
• ▹AI/ML csapatok platform-fogyasztóként való támogatásának tapasztalata
• ▹Adat-megfigyelhetőségi és monitorozási eszközök tapasztalata
• ▹Vállalati beolvasási eszközök (Fivetran, HVR) tapasztalata
• ▹Adat-eredetiség (lineage) vagy metaadat-kezelés ismerete
• ▹Titokkezelő eszközök (Vault vagy hasonló) ismerete
• ▹Databricks teljesítmény- és költségoptimalizálási tapasztalat
• ▹Globálisan elosztott csapatokkal való munka tapasztalata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm IT Data Engineer csapata modern, skálázható adatplatformot épít Databricks Lakehouse alapokon, amely elemzési, jelentéskészítési és AI/ML use case-eket szolgál ki.