Vezető adatmérnök (Staff Data Engineer)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható batch és streaming adatpipeline-ok tervezése, építése és karbantartása
• ▹Újrafelhasználható adatmérnöki keretrendszerek, könyvtárak és sablonok fejlesztése (betöltés, transzformáció, validáció, publikálás)
• ▹Szabványosított minták kialakítása adatmodellezéshez, transzformációhoz és pipeline-orkesztráláshoz
• ▹Végponttól végpontig tartó adatfolyamatok megvalósítása a nyers adatoktól a kurátori analitikai adathalmazokig
• ▹AI-alapú technikák alkalmazása az adatmérnöki munkafolyamatok automatizálására és optimalizálására (séma-felismerés, automatikus adatminőség-ellenőrzés, anomáliadetektálás, önjavító pipeline-mechanizmusok)
• ▹Adatminőség, megbízhatóság és teljesítmény biztosítása a pipeline-okban és megosztott keretrendszerekben
• ▹Downstream csapatok (analitika, riportolás, AI/ML) támogatása
• ▹SLI-k/SLO-k meghatározása és monitorozása a pipeline-okhoz és a platform rendelkezésre állásához
• ▹Részvétel incidenskezelésben, ügyeleti rotációban és utólagos incidenselemzésben
• ▹Biztonsági, megfelelőségi és adatkormányzási kontrollok bevezetése a megosztott adatvagyon felett
• ▹Teljesítményhangolás és költségoptimalizálás vezetése, automatizált erőforrás-kihasználási javaslatokkal
• ▹Együttműködés analitikai, alkalmazás- és platformcsapatokkal a közös adatigények és platformhiányosságok azonosítására
• ▹Junior mérnökök mentorálása és technikai iránymutatás nyújtása

Elvárások

• ▹Számítástechnika, számítógép-mérnöki, informatikai vagy hasonló terület alapszakos diplomája + 5+ év IT-tapasztalat, vagy 7+ év IT-tapasztalat diploma nélkül
• ▹3+ év programozási tapasztalat (pl. Java, Python)
• ▹3+ év tapasztalat SQL vagy NoSQL adatbázisokkal
• ▹3+ év tapasztalat adatstruktúrákkal és algoritmusokkal
• ▹8+ év tapasztalat adatplatformok vagy elosztott adatrendszerek építésében és üzemeltetésében
• ▹Igazolt tapasztalat újrafelhasználható adatmérnöki keretrendszerek, könyvtárak vagy platformkomponensek tervezésében
• ▹Erős, gyakorlati AWS-tapasztalat (IAM, hálózatkezelés, több fiókos beállítás)
• ▹Igazolt tapasztalat Databricks Lakehouse-szal, beleértve a Delta Lake-et és a Unity Catalogot
• ▹Erős Python-jártasság keretrendszer-fejlesztéshez, adatfeldolgozáshoz és automatizáláshoz
• ▹Kötelező jelenlét a San Diego-i irodában, heti 5 napon
• ▹A pozíció nem jogosult Qualcomm-féle vízumtámogatásra

Előny

• ▹Titokkezelő eszközök ismerete (pl. Vault vagy hasonló)
• ▹Tapasztalat Databricks teljesítmény- és költségoptimalizálásban
• ▹Tapasztalat globálisan elosztott csapatokkal való együttműködésben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Versenyképes juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm IT szervezetének adatmérnöki csapata egy Databricks Lakehouse alapú, vállalati szintű adatplatformot épít, amely az analitikai, riportolási és AI/ML felhasználási eseteket szolgálja ki.