Solutions Architect – Pénzügyi szolgáltatások (banki és fizetési szektor)

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés az értékesítési csapattal az ügyfelek üzleti problémáinak Databricks-alapú megoldásában
• ▹Technikai vezetés nyújtása ügyfeleknek a Databricks értékeléséhez és bevezetéséhez
• ▹Big data architektúrák tervezése, proof of concept-ek megvalósítása stratégiai ügyfélprojektekhez, adatelemzési és gépi tanulási projektekhez
• ▹Felhőszolgáltatásokkal és külső alkalmazásokkal való integrációk validálása
• ▹Referenciaarchitektúrák, útmutatók és demóalkalmazások bemutatása ügyfeleknek
• ▹Szakértővé válás a Databricks-hez kötődő nyílt forráskódú projektekben (Spark, Delta Lake, MLflow, Koalas), és ezek népszerűsítése meetupokon, konferenciákon, webináriumokon
• ▹Utazás a régió ügyfeleihez

Elvárások

• ▹Legalább 7 év tapasztalat ügyfélkapcsolati pre-sales, technikai architektúra vagy tanácsadói szerepben
• ▹Elosztott adatrendszerek tervezésében és architektúrájában szerzett tapasztalat
• ▹Programozási és hibakeresési jártasság legalább az alábbiak közül egyben: Python, Scala, Java, SQL vagy R
• ▹Tapasztalat nyilvános felhőszolgáltatókkal (AWS, Azure vagy GCP) épített megoldásokban
• ▹Adatmérnöki technológiák ismerete (pl. Spark, Hadoop, Kafka)
• ▹Adattárházazási ismeretek (pl. SQL, OLTP/OLAP/DSS)

Előny

• ▹Pénzügyi szolgáltatói ügyfelek kiszolgálásában szerzett tapasztalat
• ▹Diploma kvantitatív területen (informatika, alkalmazott matematika, operációkutatás)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves teljesítményprémium lehetősége
• ▹Részvényjuttatás (equity) lehetősége

A munkáltatóról

A Databricks az adat és a mesterséges intelligencia vállalata; platformját több mint 10 000 szervezet – köztük a Fortune 500 több mint fele – használja adatai, elemzései és MI-je egységesítésére és demokratizálására. Székhelye San Franciscóban van, világszerte irodákkal, és a Lakehouse, az Apache Spark, a Delta Lake és az MLflow eredeti alkotói alapították.