Senior Analytics Engineer – Adat és MI

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti igények felmérése, elemzése és megkérdőjelezése, majd ezekre épülő analitikai megoldások tervezése
• ▹Adattranszformációs folyamatok tervezése, fejlesztése és iparosítása DBT-vel modern adatplatformokon (Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Microsoft Fabric)
• ▹Robusztus analitikai adatmodellek (datamartok, szemantikai réteg, üzleti metrikák, dimenziók és tények) építése és karbantartása
• ▹Adatminőség, megbízhatóság és nyomon követhetőség biztosítása tesztekkel, ellenőrzési szabályokkal és automatizált dokumentációval
• ▹Power BI dashboardok, riportok és analitikai alkalmazások tervezése és fejlesztése, üzleti relevanciára, teljesítményre és felhasználói élményre ügyelve
• ▹Kulcs teljesítménymutatók (KPI) meghatározása és dokumentálása
• ▹Generatív MI használata a fejlesztés gyorsítására (SQL, DBT-folyamatok, DAX kód generálása és optimalizálása, dokumentáció automatizálása, adatminőségi tesztek gyorsítása)
• ▹Analytics Engineering jó gyakorlatok terjesztése: verziókezelés, CI/CD, kormányzás, adatminőség, megfigyelhetőség, FinOps

Elvárások

• ▹Mérnöki vagy egyetemi diploma (Bac+5 szint)
• ▹Legalább 7 év tapasztalat adatmérnökségben, ebből jelentős rész adatvizualizációt és adattranszformációt (analytics engineering) ötvöző munkában
• ▹Magabiztos DBT és Python tudás
• ▹Erős SQL ismeret és analitikai modellezési alapelvek (Data Warehouse, Data Marts, dimenzionális megközelítés, üzleti metrikák, szemantikai réteg)
• ▹Analytics Engineering iparosítási gyakorlatok ismerete: Git, CI/CD, megfigyelhetőség, adatminőség, automatizált tesztek és üzembe helyezés
• ▹Kiváló Power BI ismeret: táblázatos modellezés, DAX, Power Query, teljesítmény-optimalizálás
• ▹Felhő és modern adat-ökoszisztéma ismerete: medál-architektúrák, Lakehouse, felhős Data Warehouse, tapasztalat Azure, AWS vagy GCP, Snowflake, Microsoft Fabric vagy Google BigQuery környezetben
• ▹Agilis módszertanok ismerete (Scrum, SAFe, Kanban)
• ▹Jó szintű, professzionális angol nyelvtudás nemzetközi környezetben (minimum B2)

Előny

• ▹Tableau, Qlik vagy Looker ismerete
• ▹Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) tanúsítvány
• ▹Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) tanúsítvány
• ▹DBT Analytics Engineer tanúsítvány

Soft skillek

A munkáltatóról

A Talan Franciaországban alapított, nemzetközi csoport, amely ügyfeleit végponttól végpontig kíséri adat- és MI-transzformációjukban, menedzsment-tanácsadást és technológiai szakértelmet ötvözve. Több mint 6000 munkatársával 5 kontinensen, 2500 Data & AI szakértővel és saját kutatólaboratóriummal rendelkezik.