Senior Adat és MI architekt

Stack

Feladatok

• ▹Üzleti, adat- és IT-igények felmérése és megkérdőjelezése a célarchitektúra meghatározásához
• ▹Végponttól végpontig tartó adatarchitektúrák tervezése: beolvasás, data lake/lakehouse, data warehouse, transzformáció, kiszolgálás, biztonság, minőség, megfigyelhetőség és FinOps
• ▹Analitikai modellek, datamartok, szemantikai rétegek, üzleti metrikák és mutató-referenciák meghatározása a konzisztencia és újrafelhasználhatóság biztosítására
• ▹Modern BI-megoldások architektúrájának kialakítása: workspace-ek, szemantikai modellek, hitelesített adathalmazok, self-service BI, hozzáférés-kormányzás
• ▹„Talk to my Data" típusú beszélgetésalapú megoldások tervezése, amelyekkel a felhasználók természetes nyelven kérdezhetik le adataikat
• ▹A generatív MI integrálása az analitikai platformokba: szemantikai réteg, katalógus, lekérdező motor, ügynök-orkesztráció, adatbiztonság és a válaszok magyarázhatósága
• ▹PoC-k, demók és MVP-k vezetése Copilot, analitikai ügynökök, metaadat-RAG, SQL/DAX-generálás és dokumentáció-automatizálás köré
• ▹Iparosítási szabványok meghatározása: Git, CI/CD, automatizált tesztek, dokumentáció, megfigyelhetőség, többkörnyezetes üzembe helyezés
• ▹Adatmérnöki, analitikai mérnöki, adatvizualizációs és üzleti csapatok támogatása az architektúrák és MI-alapú megoldások bevezetésében

Elvárások

• ▹Mérnöki vagy egyetemi diploma (Bac+5 szint)
• ▹Legalább 15 év tapasztalat Data, BI vagy Modern Data Platform projekteken, ebből több év architekt vagy technikai vezető szerepben
• ▹Sikeres tapasztalat modern adatvizualizációs platform bevezetésében, ideálisan Power BI vagy Microsoft Fabric köré
• ▹Jelentős tapasztalat beszélgetésalapú MI-megoldásokban: Talk to my Data, analitikai ügynök, NLQ, KPI-generálás, valós idejű dashboard vagy döntéstámogató asszisztens
• ▹Nagyon jó ismeretek a végponttól végpontig tartó adatarchitektúrákról: medál-architektúrák, Lakehouse, felhős Data Warehouse, Modern Data Platform, Data Mesh
• ▹Tapasztalat legalább egy modern platformon: Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Azure, AWS vagy GCP
• ▹Kiváló Power BI és Microsoft Fabric ismeretek: tenant, workspace-ek, szemantikai modellek, DAX, Power Query, biztonság és kormányzás
• ▹Tapasztalat RAG-architektúrákban, ügynökökben, LLM-orkesztrációban és metaadat-vektorizációban
• ▹Git, CI/CD és tesztautomatizálási gyakorlatok ismerete

Előny

• ▹Microsoft Copilot, Copilot Power BI, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, ChatGPT Enterprise, Claude vagy hasonló asszisztensek ismerete
• ▹Data Mesh / Data Product szemléletű architektúrák ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

A Talan Franciaországban alapított, nemzetközi csoport, amely ügyfeleit végponttól végpontig kíséri adat- és MI-transzformációjukban, menedzsment-tanácsadást és technológiai szakértelmet ötvözve. Több mint 6000 munkatársával 5 kontinensen, 2500 Data & AI szakértővel és saját kutatólaboratóriummal rendelkezik.