A Starschema Data Pipeline mérnököt keres, aki csatlakozik a csapatához egy Enterprise Data Platform projekten. Adatfolyamokat (data pipeline-okat) hozol létre különféle adathalmazok és adatforrások alapján, SQL-logikát valósítasz meg dbt config fájlokban, és felügyeled a szoftvermodul-integrációid telepítési folyamatát. A munka együttműködő, több csapatból álló környezetben zajlik, olyan technológiákkal, mint az SQL, a Git, a Snowflake, a dbt és az Airflow, alkalmanként Pythonnal.
Feladatok
- ▹Kommunikáció a menedzsmenttel az üzleti követelményekről
- ▹SQL-logika megvalósítása dbt config fájlokban a megadott adatmodell alapján
- ▹Adatmodellek tesztelése, valamint a dbt- és Airflow-naplók hibakeresése
- ▹Részvétel a napi stand-upokon, grooming sessionökön és tervezéseken
- ▹Pipeline-elemek/konfigurációk telepítése a DEV/pre-PROD/PROD környezetekbe
Elvárások
- ▹3-5 év tapasztalat
- ▹SQL-ismeret
- ▹Kiváló angol kommunikációs készségek
- ▹Kiváló problémamegoldó készségek
Előny
- ▹Tapasztalat Snowflake-kel
- ▹Tapasztalat dbt-vel
- ▹Tapasztalat Airflow-val
- ▹Tapasztalat Git-tel vagy más verziókövető rendszerekkel
- ▹Tapasztalat CI/CD pipeline-okkal
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Home office: irányelvként heti két nap az irodában, követés nélkül és rugalmasan
- ▹Medicover egészségbiztosítás (éves szűrésekkel)
- ▹BKV-bérlet vagy parkolóhely
- ▹Korlátlan Life1 edzőtermi bérlet (bármely budapesti Life1 edzőterembe) vagy edzőterem-térítés Szegeden
- ▹Céges mobil-előfizetés (személyes használatra is)
- ▹Céges laptop
- ▹Employee Assistance Program (EAP), napi 24 órában elérhető
- ▹Online angolóra hetente egyszer
- ▹Szakmai és soft skill tréningek
- ▹Ajánlási bónusz
- ▹Baby bonus, apasági szabadság és baby box újszülötteknek
- ▹Rengeteg gyümölcs az irodában, ingyenes kéthetente masszázs, online jóga
- ▹Focipálya, túraközösség, aktív társasági élet és közösségi események
- ▹Kutyabarát iroda
- ▹Születésnapi szabadság - egy extra szabadnap
A munkáltatóról
A Starschema hisz abban, hogy az adatoknak megvan az erejük megváltoztatni a világot, és segít a szervezeteknek az adatok felhasználásában, hogy jobb üzleti döntéseket hozzanak, okosabb termékeket építsenek és több értéket teremtsenek. Ezen az Enterprise Data Platform projekten több kisebb csapat dolgozik különböző részeken: egy Core Framework csapat építi a motort, míg a pipeline-mérnöki csapatok az előre elkészített keretrendszer felhasználásával fejlesztik az adatfolyamokat.