Adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Robusztus adat-pipeline-ok tervezése és építése anyagtudományi adathalmazokhoz, kísérleti eredményekhez, számítási kémiai kimenetekhez
• ▹Sokféle adatforrás integrálása: anyagtudományi adatbázisok, szakirodalom, szabadalmak, laboratóriumi műszerek
• ▹Automatizált munkafolyamatok kristályszerkezeti adatok, molekulaszerkezetek, anyagtulajdonságok feldolgozásához
• ▹Skálázható rendszerek építése nagy áteresztőképességű számítási kémiai és kísérleti adatokhoz
• ▹Minőségellenőrzési keretrendszerek kidolgozása kristályszerkezeti, kémiai összetételi és mérési adatokhoz vegyészekkel közösen
• ▹Monitoring rendszerek építése az adatintegritás biztosítására
• ▹Együttműködés ML-kutatókkal a modelltanítási adatigények megértéséhez
• ▹Integráció laboratóriumi automatizálási rendszerekkel és számítási kémiai szoftverekkel
• ▹Valós idejű adatigények támogatása AI-vezérelt anyagfelfedező kísérletekhez

Elvárások

• ▹Legalább 3+ év tapasztalat adatmérnöki szerepkörben, lehetőleg tudományos/kutatási környezetben
• ▹Magas szintű Python- és adatbázis-jártasság, nagy léptékű adatfeldolgozási tapasztalattal
• ▹Fejlett szintű tapasztalat workflow-orkesztrációs eszközökkel (Airflow, Prefect, Dagster, Flyte vagy hasonló)
• ▹Szilárd konténerizációs (Docker, Kubernetes) és CI/CD tapasztalat
• ▹Tapasztalat nagy/komplex adathalmazok kezelésében, érdeklődés tudományos csomagok iránt
• ▹Gyors tanulási képesség új eszközök és rendszerek terén
• ▹Tapasztalat növekvő adatmennyiséggel és felhasználói igényekkel skálázódó rendszerek tervezésében
• ▹DevOps gyakorlatok megértése és értékelése

Előny

• ▹Tapasztalat tudományos számítási adatokkal (szimulációk vagy kísérletek)
• ▹Gépi tanulási adatigények és MLOps gyakorlatok ismerete
• ▹Akadémiai háttér anyagtudomány, kémia, vegyészmérnöki vagy rokon területen
• ▹Kristálytan, anyagtulajdonságok és számítási kémiai fogalmak ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Részesedés (equity) a CuspAI-ban
• ▹28 nap szabadság (DE, NL, UK) vagy 21 nap (JP, SG, US), plusz helyi munkaszüneti napok
• ▹„Arany színvonalú” szülői szabadság: 26 hét (elsődleges gondviselő) és 12 hét (másodlagos gondviselő) teljes fizetéssel
• ▹Szakmai fejlődési keret
• ▹Interdiszciplináris, együttműködő csapatkörnyezet

A munkáltatóról

A CuspAI élvonalbeli AI-vállalat, amelynek küldetése az emberi haladáshoz szükséges anyagtudományi áttörések felgyorsítása; a legidézettebb kutatókból álló alapítói csapat AI, kémia és mérnöki tudomány metszéspontjában dolgozik olyan kihívásokon, mint az energia, a tiszta víz és a szén-dioxid-megkötés.