Műszaki programmenedzser (AI/ML)

Stack

Feladatok

• ▹Belső műszaki programok vezetése az AI/ML modellfejlesztés, az élvonalbeli kutatás, az adatfolyamatok és a gépi tanulási infrastruktúra területén, az AI-kutatók és az anyagtudósok közötti kapocsként
• ▹Tudományos és üzleti célok átültetése megvalósítható tervekre a kereskedelmi, kutatási és mérnöki csapatok összehangolásával
• ▹A kísérleti eredmények visszacsatolása az AI-kutatási ciklusba a modellek pontosságának javítására
• ▹Projektek tervezése és szállítása: számítási kapacitás kalkulálása, erőforrások és függőségek kezelése, ütemterv és kockázatok tervezése
• ▹Műszaki programok vezetése ipari partnerekkel és kutatóintézetekkel, elsődleges kapcsolattartóként külső partnereknek
• ▹Műszaki egyeztetések segítése a belső csapatok és a külső érdekeltek között
• ▹Projekt-scoping és ajánlatírás a partnerségi és műszaki csapatokkal együttműködve
• ▹Közös fejlesztési kezdeményezések menedzselése és ügyfélpilotok koordinálása az elképzeléstől a bevezetésig
• ▹Skálázható folyamatok kialakítása a globális TPM-csapattal, mérőszámok bevezetése a műszaki mérföldkövek és programeredmények követésére
• ▹Megfelelőségi és szabályozási szempontok koordinálása, a szellemi tulajdon és a tudományos publikációk támogatása
• ▹Interdiszciplináris csapatkultúra erősítése és változásmenedzsment a szervezet növekedése mellett
• ▹Adatalapú folyamatfejlesztés a belső és az ügyfélfelé irányuló folyamatokban

Elvárások

• ▹Erős háttér az AI/ML és/vagy rokon természettudományi területen
• ▹Bizonyított műszaki programmenedzseri tapasztalat az AI/ML területén, a modellarchitektúrák, a felhőhasználat bevált gyakorlatainak és a szoftverfejlesztési életciklusnak a mély ismeretével
• ▹Erős vezetői és facilitációs képesség keresztfunkcionális csapatok irányításához
• ▹Képesség nagy bizonytalanság kezelésére és az összhang fenntartására multidiszciplináris csapatokban (AI, kémia, mérnöki)
• ▹Kiváló érdekeltkezelési készség, befolyásolás mind a műszaki kutatók, mind a nem műszaki partnerek körében
• ▹Stratégiai gondolkodás és problémamegoldás változó prioritások mellett
• ▹Az irodai jelenlét heti három napon Berlinben, időnként utazás (főként London és Amszterdam)

Előny

• ▹Tapasztalat molekuláris szimulációs szoftverekkel, kvantumkémiai csomagokkal vagy kemoinformatikai eszközökkel
• ▹Gyakorlati vagy tudományos háttér az anyagtudomány, a kísérleti kémia vagy a fizika területén
• ▹Gyakorlati tapasztalat nagy teljesítményű számítási (HPC) infrastruktúrával vagy tudományos adatkezeléssel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Részesedés a CuspAI-ban
• ▹28 nap szabadság (DE, NL, UK) vagy 21 nap (JP, SG, US) a munkaszüneti napokon felül
• ▹26 hét (elsődleges gondozó) illetve 12 hét (másodlagos gondozó) teljes fizetésű szülői szabadság
• ▹Szakmai fejlődési keret
• ▹Interdiszciplináris, együttműködő csapat világszínvonalú kutatókkal és mérnökökkel

A munkáltatóról

A CuspAI élvonalbeli AI-vállalat, amely mesterséges intelligenciával gyorsítja az energiához, tiszta vízhez és szén-dioxid-megkötéshez szükséges új anyagok felfedezését.