
Data Scientist pozíció, ahol komplex adathalmazok elemzésével, prediktív és statisztikai modellek fejlesztésével kell üzletileg hasznosítható eredményeket létrehozni. A szerep a gépi tanulásra, előrejelzésre és adatvezérelt döntéstámogatásra fókuszál.
Feladatok
- ▹Nagy és összetett adathalmazok elemzése trendek, minták és üzleti lehetőségek feltárására
- ▹Prediktív és statisztikai modellek fejlesztése, tesztelése és bevezetése
- ▹Üzleti intelligenciát támogató adatmodellek építése és karbantartása
- ▹Gépi tanulási megoldások tervezése (ügyfélvesztés-előrejelzés, csalásfelismerés, előrejelzés, szegmentáció)
- ▹Strukturált és strukturálatlan adatok előkészítése, tisztítása, transzformálása
- ▹Feltáró adatelemzés és eredmények kommunikálása az érintettek felé
- ▹Riportok, dashboardok és elemzési megoldások fejlesztése
- ▹Prediktív modellek teljesítményének és pontosságának nyomon követése, javítása
- ▹Együttműködés üzleti érintettekkel az igények adatalapú megoldássá alakításában
- ▹Együttműködés adatmérnökökkel az adatminőség és -elérhetőség biztosításáért
- ▹Módszertanok, feltételezések és elemzési folyamatok dokumentálása
Elvárások
- ▹Alapdiploma számítástechnika, adattudomány, statisztika, matematika, mérnöki vagy más kvantitatív területen
- ▹3-5 év tapasztalat Data Scientistként, produkciós környezetben
- ▹Igazolt tapasztalat gépi tanulási és statisztikai modellek fejlesztésében és bevezetésében
- ▹Nagy adathalmazokkal való munka és mérhető üzleti értéket adó megoldások tapasztalata
- ▹Kereszfunkcionális csapatokkal való együttműködés tapasztalata
- ▹Erős gépi tanulási algoritmus- és statisztikai modellezési tudás
- ▹Python adatelemzéshez és gépi tanuláshoz
- ▹SQL és relációs adatbázisok ismerete
- ▹Statisztikai modellezés és prediktív analitika
- ▹Adattisztítás és feature engineering
- ▹Adatvizualizáció és riportolás
- ▹Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási technikák
- ▹Modellértékelés és teljesítmény-optimalizálás
Előny
- ▹Posztgraduális képesítés adattudomány, alkalmazott matematika, statisztika, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia területén
- ▹Releváns adattudományi, gépi tanulási vagy felhő tanúsítványok
- ▹Felhő alapú adatplatformok (Azure, AWS, GCP) ismerete
- ▹Generatív AI és RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiák ismerete
- ▹Adattárházak (Snowflake, BigQuery vagy hasonló) tapasztalata
Soft skillek
Erős analitikus és problémamegoldó képességHatékony kommunikáció üzleti érintettek felé
Hasonló állások

Állás
Data Scientist
Abtrace
AI/MLData ScienceDbt
+3
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
London
🗣️ EN

Állás
Research Consultant Data Scientist
Dandelionhealth
AI/MLData Science
+1
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
NLP / LLM Data Scientist
Dandelionhealth
AI/MLData ScienceHuggingface
+5
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
Data Science Manager
VISA
AI/MLData ScienceLangchainLlm
+3
71 750–117 875 EUR/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Frankfurt
🗣️ EN

Állás
Data Scientist/ Engineer (Hybrid -Boston)
Shift Technology
AI/MLDatabricksData ScienceLangchain
+4
100 000–110 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
US - Boston
🗣️ EN

Állás
IA Data Scientist
Allianz
AI/MLData Science
+1
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
MADRID