Állás

Adattudós

Data Scientist • Hibrid • Teljes munkaidő • Dél-afrikai Köztársaság Pretoria, Dél-Afrika

Data Scientist pozíció, ahol komplex adathalmazok elemzésével, prediktív és statisztikai modellek fejlesztésével kell üzletileg hasznosítható eredményeket létrehozni. A szerep a gépi tanulásra, előrejelzésre és adatvezérelt döntéstámogatásra fókuszál.

Feladatok

  • ▹Nagy és összetett adathalmazok elemzése trendek, minták és üzleti lehetőségek feltárására
  • ▹Prediktív és statisztikai modellek fejlesztése, tesztelése és bevezetése
  • ▹Üzleti intelligenciát támogató adatmodellek építése és karbantartása
  • ▹Gépi tanulási megoldások tervezése (ügyfélvesztés-előrejelzés, csalásfelismerés, előrejelzés, szegmentáció)
  • ▹Strukturált és strukturálatlan adatok előkészítése, tisztítása, transzformálása
  • ▹Feltáró adatelemzés és eredmények kommunikálása az érintettek felé
  • ▹Riportok, dashboardok és elemzési megoldások fejlesztése
  • ▹Prediktív modellek teljesítményének és pontosságának nyomon követése, javítása
  • ▹Együttműködés üzleti érintettekkel az igények adatalapú megoldássá alakításában
  • ▹Együttműködés adatmérnökökkel az adatminőség és -elérhetőség biztosításáért
  • ▹Módszertanok, feltételezések és elemzési folyamatok dokumentálása

Elvárások

  • ▹Alapdiploma számítástechnika, adattudomány, statisztika, matematika, mérnöki vagy más kvantitatív területen
  • ▹3-5 év tapasztalat Data Scientistként, produkciós környezetben
  • ▹Igazolt tapasztalat gépi tanulási és statisztikai modellek fejlesztésében és bevezetésében
  • ▹Nagy adathalmazokkal való munka és mérhető üzleti értéket adó megoldások tapasztalata
  • ▹Kereszfunkcionális csapatokkal való együttműködés tapasztalata
  • ▹Erős gépi tanulási algoritmus- és statisztikai modellezési tudás
  • ▹Python adatelemzéshez és gépi tanuláshoz
  • ▹SQL és relációs adatbázisok ismerete
  • ▹Statisztikai modellezés és prediktív analitika
  • ▹Adattisztítás és feature engineering
  • ▹Adatvizualizáció és riportolás
  • ▹Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási technikák
  • ▹Modellértékelés és teljesítmény-optimalizálás

Előny

  • ▹Posztgraduális képesítés adattudomány, alkalmazott matematika, statisztika, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia területén
  • ▹Releváns adattudományi, gépi tanulási vagy felhő tanúsítványok
  • ▹Felhő alapú adatplatformok (Azure, AWS, GCP) ismerete
  • ▹Generatív AI és RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiák ismerete
  • ▹Adattárházak (Snowflake, BigQuery vagy hasonló) tapasztalata

Soft skillek

Erős analitikus és problémamegoldó képességHatékony kommunikáció üzleti érintettek felé

Hasonló állások