Állás

Data Scientist

Data Scientist • Hibrid • Teljes munkaidő Dél-afrikai Köztársaság Pretoria, Dél-Afrika

Data Scientist pozíció, ahol komplex adathalmazok elemzésével, prediktív és statisztikai modellek fejlesztésével kell üzletileg hasznosítható eredményeket létrehozni. A szerep a gépi tanulásra, előrejelzésre és adatvezérelt döntéstámogatásra fókuszál.

Feladatok

  • Nagy és összetett adathalmazok elemzése trendek, minták és üzleti lehetőségek feltárására
  • Prediktív és statisztikai modellek fejlesztése, tesztelése és bevezetése
  • Üzleti intelligenciát támogató adatmodellek építése és karbantartása
  • Gépi tanulási megoldások tervezése (ügyfélvesztés-előrejelzés, csalásfelismerés, előrejelzés, szegmentáció)
  • Strukturált és strukturálatlan adatok előkészítése, tisztítása, transzformálása
  • Feltáró adatelemzés és eredmények kommunikálása az érintettek felé
  • Riportok, dashboardok és elemzési megoldások fejlesztése
  • Prediktív modellek teljesítményének és pontosságának nyomon követése, javítása
  • Együttműködés üzleti érintettekkel az igények adatalapú megoldássá alakításában
  • Együttműködés adatmérnökökkel az adatminőség és -elérhetőség biztosításáért
  • Módszertanok, feltételezések és elemzési folyamatok dokumentálása

Elvárások

  • Alapdiploma számítástechnika, adattudomány, statisztika, matematika, mérnöki vagy más kvantitatív területen
  • 3-5 év tapasztalat Data Scientistként, produkciós környezetben
  • Igazolt tapasztalat gépi tanulási és statisztikai modellek fejlesztésében és bevezetésében
  • Nagy adathalmazokkal való munka és mérhető üzleti értéket adó megoldások tapasztalata
  • Kereszfunkcionális csapatokkal való együttműködés tapasztalata
  • Erős gépi tanulási algoritmus- és statisztikai modellezési tudás
  • Python adatelemzéshez és gépi tanuláshoz
  • SQL és relációs adatbázisok ismerete
  • Statisztikai modellezés és prediktív analitika
  • Adattisztítás és feature engineering
  • Adatvizualizáció és riportolás
  • Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási technikák
  • Modellértékelés és teljesítmény-optimalizálás

Előny

  • Posztgraduális képesítés adattudomány, alkalmazott matematika, statisztika, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia területén
  • Releváns adattudományi, gépi tanulási vagy felhő tanúsítványok
  • Felhő alapú adatplatformok (Azure, AWS, GCP) ismerete
  • Generatív AI és RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiák ismerete
  • Adattárházak (Snowflake, BigQuery vagy hasonló) tapasztalata

Soft skillek

Erős analitikus és problémamegoldó képességHatékony kommunikáció üzleti érintettek felé

Hasonló állások