
Senior elemzőként (L5) a Risk & Analytics csapatban önállóan viszed végig a teljes elemzési folyamatot a kezdeti kérdéstől az üzleti döntésig, adatvezérelt stratégiákat építve a hitelezési kockázat és növekedés területén.
Feladatok
- ▹Végponttól végpontig optimalizálni az üzleti, kockázati vagy növekedési stratégiákat fejlett adatelemzéssel
- ▹Portfólió-teljesítmény és makrogazdasági trendek monitorozása, elemzési és működési stratégiák proaktív igazítása
- ▹Szoros együttműködés a mérnöki és ML csapatokkal teljesítménymutatók tervezésében és értelmezésében
- ▹Együttműködés a termék-, jogi és megfelelőségi csapatokkal a szabályozási követelmények elemzési politikává fordításában
- ▹Elemzési keretrendszerek fejlesztésének és futtatásának felügyelete, új termékbevezetések összehangolása
- ▹Kapcsolattartás külső partnerekkel (kereskedők, beszállítók) a gyakorlatok összehangolása érdekében
- ▹AI-alapú, ismételhető munkafolyamatok építése, junior elemzők mentorálása
Elvárások
- ▹2-5 év tapasztalat elemzés-vezérelt szerepkörben fogyasztói hitelezés, hitel vagy fintech iparágban
- ▹Diploma adattudomány, informatika, mérnöki tudományok, közgazdaságtan vagy rokon kvantitatív terület
- ▹Haladó szintű SQL, Python vagy más scriptnyelv ismerete
- ▹Mély jártasság adatbányászatban, adatvizualizációban és statisztikai modellezésben, gépi tanulási módszerek üzleti alkalmazásával
- ▹Bizonyított tapasztalat kereszt-funkcionális kezdeményezések vezetésében
- ▹Erős fogyasztói hitelezési szabályozási és piaci ismeretek
- ▹Képesség komplex szabályozási és gazdasági meglátások cselekvő stratégiává alakítására
- ▹Kiváló kommunikációs készség vezetői szintű érdekeltek felé
Soft skillek
Önállóság és tulajdonosi szemlélet a teljes elemzési életciklus felettKényelmes érzés bizonytalanságban való mozgáshozStratégiai és végrehajtási szint közötti egyensúlyMentorálási készség junior kollégák felé
Amit kínálunk
- ▹100%-ban támogatott egészségügyi ellátás a munkavállaló és hozzátartozói számára (fogászat, szemészet)
- ▹Havi juttatási keret egészségre, jólétre és technológiai kiadásokra
- ▹Részvényjuttatás (equity)
- ▹Rugalmas költési keretek (technológia, étkezés, életmód, családalapítási kiadások)
- ▹Versenyképes szabadság és munkaszüneti nap rendszer
- ▹Munkavállalói részvényvásárlási program (ESPP)
- ▹Túlnyomórészt remote-first munkavégzés
A munkáltatóról
Az Affirm célja, hogy a hitelezést becsületesebbé és barátságosabbá tegye: lehetővé teszi a vásárlóknak, hogy rejtett díjak és kamatos kamat nélkül vásárolhassanak most és fizethessenek később. A Risk & Analytics csapat a Machine Learning, Product, Engineering, Capital Markets és Commercial csapatokkal együttműködve felel az üzleti stratégia irányításáért.
Végzettség: Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Economics, or a related quantitative field
Hasonló állások

Állás
Analyst, Early Career (Full Stack)
Affirm
AI/MLData ScienceSQL
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
New York
🗣️ EN

Állás
Associate Dir, Full Stack Data Scientist
Bayer
AI/MLData Science
+18
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Cambridge
🗣️ EN

Állás
Vice President, Full-Stack Engineer
Eofe
AI/MLData ScienceLlm
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Pune
🗣️ EN

Állás
Vice President, Full-Stack Engineer
Eofe
AI/MLData ScienceLlm
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Chennai
🗣️ EN

Állás
Specialist, Full-Stack Engineer
Eofe
AI/MLData ScienceLlm
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Pune
🗣️ EN

Állás
Vice President, Full-Stack Engineer
Eofe
AI/MLData ScienceLlm
+5
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Pune
🗣️ EN