Senior Full-Stack fejlesztő mérnök

Stack

Feladatok

• ▹React-alapú webalkalmazás fejlesztése, amelyet Python backend szolgál ki, kutatók és ügyfelek számára szimulációk futtatásához és értelmezéséhez
• ▹SQL és Data Lake adatbázisok kezelése, amelyek a szimulációs eredményeket tárolják
• ▹Databricks (Spark) pipeline-ok fejlesztése az eredmények feldolgozásához és transzformálásához
• ▹Infrastructure-as-code, CI/CD pipeline-ok és felhőinfrastruktúra fenntartása a platform fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez
• ▹Vizualizációs platform fejlesztése, amely a komplex biológiai adatokat érthetővé teszi
• ▹Elsődleges fókusz az új SaaS platform fejlesztése, funkciók építése a teljes technológiai stacken
• ▹Platform oldali feladatok: infrastructure-as-code, CI/CD, deployment automatizálás, részvétel az Azure infrastruktúra teljes kódosítására való átállásban

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat szoftverfejlesztésben - végzettségtől függetlenül
• ▹Erős full-stack fejlesztői tapasztalat, bizonyított gyakorlat production-ready funkciók végponttól végpontig történő szállításában
• ▹Gyakorlati DevOps és infrastructure-as-code tapasztalat (Pulumi vagy Terraform), CI/CD és felhőinfrastruktúra - hogy magabiztosan tudja kezelni a platform és deployment témákat
• ▹Termékmérnöki szemlélet: egy problémát a saját területén túl is körüljár, összegyűjti a kontextust az érintettektől (mérnökök, kutatók, PM-ek), és megoldásig viszi
• ▹Magabiztos AI-eszközök használatában a napi munka gyorsításához
• ▹Startup szemlélet - magas fokú felelősségvállalás, cselekvőkészség, komfortérzet bizonytalanságban
• ▹Szenvedély a szoftverfejlesztés iránt, önálló és proaktív munkavégzés

Előny

• ▹Python, TypeScript, Azure, Kubernetes vagy GitHub Actions ismerete hasznos, de nem kötelező - erős alapokra építve betanítható a stack

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Valódi hatás: a mérnöki munka közvetlenül gyorsítja az életmentő terápiák fejlesztését
• ▹Belépés a biotech szektorba mérnöki oldalról - gyógyszerfejlesztés, sejtbiológia és AI-alapú bioinformatika tanulása napi munka mellett, előzetes életkutatói tapasztalat nélkül is
• ▹Modern technológiai stack: Kubernetes, Databricks, Azure, GitHub Actions, tudományos Python, TypeScript
• ▹Támogató, közepes méretű mérnöki szervezet, demokratikus döntéshozatal, alacsony ego
• ▹Rugalmas munkavégzés: bárhonnan vagy irodából - választás kérdése
• ▹Versenyképes kompenzáció és juttatások

A munkáltatóról

A Turbine az emberi sejtbiológia számítógépes modelljét építi, amely átalakítja a súlyos betegségek megértését és életmentő terápiák kifejlesztését rákos betegek számára. A molekuláris biológiát adattudománnyal, mesterséges intelligenciával és felhőalapú méretezhetőséggel ötvöző interdiszciplináris csapat vezető globális biofarmaipari vállalatokkal dolgozik együtt.