Senior DevOps mérnök

Stack

Feladatok

• ▹A platform infrastruktúra-alapjának teljes körű felelőssége: infrastructure-as-code, CI/CD, felhőinfrastruktúra és megbízhatóság
• ▹Az Azure infrastruktúra teljes kódosítására való átállás továbbfejlesztése, az IaC lefedettség bővítése
• ▹A platform skálázhatóvá tétele több ügyfél és szimuláció kiszolgálásához
• ▹Ennek a területnek a végponttól végpontig való birtoklása, miközben szoros kapcsolatban marad a termékkel - backend vagy full-stack munkába is besegít, amikor egy funkció szállításához arra van szükség
• ▹React-alapú webalkalmazás, amelyet Python backend szolgál ki, kutatók és ügyfelek számára szimulációk futtatásához
• ▹SQL és Data Lake adatbázisok kezelése a szimulációs eredményekhez
• ▹Databricks (Spark) pipeline-ok fejlesztése az eredmények feldolgozásához
• ▹Vizualizációs platform fejlesztése komplex biológiai adatokhoz

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat szoftver- vagy platform mérnöki területen - végzettségtől függetlenül
• ▹Erős, gyakorlati DevOps háttér: saját maga épített és üzemeltetett infrastructure-as-code (Pulumi vagy Terraform) megoldásokat, CI/CD pipeline-okat és felhőinfrastruktúrát - nem csak mások által írt IaC-t használt
• ▹Szilárd full-stack fejlesztői tapasztalat, vagy egyértelmű képesség és hajlandóság backend és frontend munkára, amikor egy funkcióhoz szükséges
• ▹Termékmérnöki szemlélet: a saját területén túl is körüljárja a problémákat, kontextust gyűjt mérnököktől, kutatóktól, PM-ektől, és megoldásig viszi
• ▹Magabiztos AI-eszközök napi használatában
• ▹Startup szemlélet - magas felelősségvállalás, cselekvőkészség, komfortérzet bizonytalanságban
• ▹Szenvedély a szoftverfejlesztés iránt, önálló és proaktív munkavégzés

Előny

• ▹Azure, Kubernetes, GitHub Actions, Python vagy TypeScript ismerete hasznos, de nem kötelező - erős alapokra építve betanítható a stack

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Valódi hatás: a mérnöki munka közvetlenül gyorsítja az életmentő terápiák fejlesztését
• ▹Belépés a biotech szektorba mérnöki oldalról, előzetes életkutatói tapasztalat nélkül is
• ▹Modern technológiai stack: Kubernetes, Databricks, Azure, GitHub Actions, tudományos Python, TypeScript
• ▹Támogató, közepes méretű mérnöki szervezet, demokratikus döntéshozatal, alacsony ego
• ▹Rugalmas munkavégzés: bárhonnan vagy irodából - választás kérdése
• ▹Versenyképes kompenzáció és juttatások

A munkáltatóról

A Turbine az emberi sejtbiológia számítógépes modelljét építi, amely átalakítja a súlyos betegségek megértését és életmentő terápiák kifejlesztését rákos betegek számára. A molekuláris biológiát adattudománnyal, mesterséges intelligenciával és felhőalapú méretezhetőséggel ötvöző interdiszciplináris csapat vezető globális biofarmaipari vállalatokkal dolgozik együtt.