Termékvezető – MI/ML (kiértékelések)

Stack

Feladatok

• ▹A kiértékelő platform termékstratégiájának és megvalósításának irányítása
• ▹Az ütemterv és a hozzá kötött eredmények felelőse a kiértékelés teljes életciklusában
• ▹Közös mérési infrastruktúra építése, amellyel bármelyik csapat definiálhatja a minőséget, futtathat kísérleteket, összehasonlíthat modelleket és figyelheti az éles működést
• ▹Az LLM-bírák, a szabályalapú kiértékelők, az emberi annotáció és az online monitorozás szabványainak kialakítása, és annak tisztázása, melyik hová tartozik
• ▹A modellválasztás gyorssá és rutinná tétele: ismételhető módszer egy új élvonalbeli modell napokon belüli kiértékelésére, valamint keretrendszer annak eldöntésére, mikor éri meg egy utántanított szakmodell a promptolt élvonalbeli modellel szemben
• ▹A kiértékelő rendszer modellfüggetlenségének megőrzése, hogy semleges bíró maradjon
• ▹A csapatokon átívelő működési modell kialakítása: kiértékelési kapuk a korai fejlesztéstől az általános elérhetőségig és a folyamatos monitorozásig, kemény és tanácsadó kapuk, valamint a kritikus hibaarányok felelőse
• ▹Együttműködés az adatmérnökséggel az azonosítás-mentesítési folyamatban, az adattudománnyal a bírák minőségének kevesebb emberi annotációval való kialakításán, a klinikai tudománnyal a megjelölt éles esetekről, és az ágensplatform-csapattal a munkafolyamatok ágensessé válásakor

Elvárások

• ▹Legalább 5 év termékmenedzseri tapasztalat, jelentős felelősséggel ML-alapú termékekért vagy platformrendszerekért
• ▹Mély megértés a modellminőség mérésének és javításának módjairól: kiértékelési keretrendszerek, annotációs folyamatok, benchmarktervezés
• ▹Erős műszaki jártasság az ML, az adatfolyamatok és az elosztott rendszerek területén
• ▹Tapasztalat ML-kutatókkal és mérnökökkel való szoros együttműködésben az éles hatás érdekében
• ▹A hosszú távú architekturális befektetések és a rövid távú minőségjavítások egyensúlyozása
• ▹Erős kommunikációs készség: összetett műszaki fogalmak érthető döntésekké és narratívákká fordítása
• ▹Bizonyított eredmények olyan területeken, ahol a pontosság, a megbízhatóság és a bizalom elsődleges
• ▹Képesség arra, hogy formális hatáskör nélkül, a nem általad vezetett csapatokban is érvényt szerezz a megoldásnak

Előny

• ▹Tapasztalat kiértékelő platformok, ML-megfigyelhetőségi rendszerek vagy minőségmérő folyamatok építésében
• ▹Munka klinikai, egészségügyi vagy szabályozott környezetben, magas pontossági és megfelelőségi igénnyel
• ▹Tapasztalat szakterület-specifikus modelladaptációkban
• ▹Tapasztalat személyre szabást végző rendszerekkel, kontextusbetöltő keretrendszerekkel vagy ambiens intelligencia termékekkel
• ▹Tapasztalat emberi visszacsatolásos (human-in-the-loop) nagy léptékű ML-termékek szállításában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹14 fizetett ünnepnap, rugalmas fizetett szabadság fizetéses munkatársaknak
• ▹Orvosi, fogászati és látásbiztosítás a teljes munkaidős munkatársaknak és családjuknak
• ▹Havi munkáltatói HSA-hozzájárulás magas önrészes egészségbiztosítás esetén
• ▹Bőkezű fizetett szülői szabadság
• ▹Családalapítási támogatás
• ▹401(k) hozzájárulás-kiegészítés
• ▹Személyes eszközök használatára adómentes juttatás
• ▹Adózás előtti juttatások (FSA, ingázási támogatás)
• ▹Havi Lifestyle Wallet fitnesz, szakmai fejlődés, coworking és egyéb célokra
• ▹Mentálhigiénés támogatás: terápia és coaching
• ▹Fizetett szabbatikus szabadság 5 év után
• ▹Versenyképes fizetés és részvényjuttatás teljes munkaidős munkatársaknak

A munkáltatóról

Az Abridge 2018-ban alakult azzal a céllal, hogy mélyebb megértést teremtsen az egészségügyben. MI-alapú platformja orvos–beteg beszélgetéseket alakít valós időben strukturált klinikai jegyzetekké, mély EMR-integrációkkal. Irodái San Franciscóban, New Yorkban és Pittsburghben vannak.