Staff Machine Learning Engineer, Consumer

Stack

Feladatok

• ▹ML kezdeményezések vezetése az ötlettől az élesítésig és iterációig
• ▹Nagy léptékű ML rendszerek architektúrája ajánlás, keresés és tartalom-/felhasználómegértés terén
• ▹Mérhető hatás elérése a felhasználói elköteleződésben és a tartalomfelfedezésben
• ▹Termék- és technikai roadmap összehangolása cross-funkcionális csapatokkal
• ▹Mérnökök mentorálása, felelős AI elvek kialakítása

Elvárások

• ▹7+ év tapasztalat éles ML rendszerek építésében és üzemeltetésében
• ▹Mély ismeret klasszikus és modern mélytanulási módszerekben (Transformer, GNN)
• ▹Szakértő szintű TensorFlow, PyTorch vagy Hugging Face Transformers használat
• ▹Termékminőségű kód írása Pythonban és Golangban, teszteléssel és monitorozással
• ▹Tapasztalat ML rendszerek skálázásában (pipeline-ok, feature engineering, tréning/serving)
• ▹Bizonyított mérhető hatás alkalmazott gépi tanulással

Előny

• ▹Szakterületi mélytudás ajánlórendszerekben, keresésben vagy tartalommegértésben (NLU/NLP/LLM)
• ▹Elosztott, nagy léptékű adatfeldolgozó keretrendszerek (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis) ismerete
• ▹Valós idejű, alacsony késleltetésű rendszerek tapasztalata
• ▹LLM/GenAI technikák (kiértékelés, finomhangolás, RAG/agentikus rendszerek) tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

A Reddit közösségek közössége, amelyet közös érdeklődés, szenvedély és bizalom épít; itt zajlanak az internet legnyitottabb és leghitelesebb beszélgetései. Napi 126 millió aktív látogatóval és 100 000+ aktív közösséggel a Reddit az internet egyik legnagyobb információforrása.