People Analytics Lead – Toborzás

Stack

Feladatok

• ▹Toborzási analitikai dashboardok és riportozási infrastruktúra építése és karbantartása (tölcsér-egészség, szakaszonkénti konverzió, betöltési idő, ajánlat-elfogadás, jelöltállomány-öregedés, interjúztatói hatékonyság, toborzói kapacitás)
• ▹Létszám- és sebesség-modellek kialakítása: felvételi célok lefordítása pipeline-matematikára, ETA-becslés a pozíciók lezárásához
• ▹Kulcs toborzási metrikák és definícióik meghatározása, dokumentálása, egységes adatforrás (single source of truth) kialakítása
• ▹Elemzések és konkrét javaslatok bemutatása pipeline-review-kon és negyedéves üzleti áttekintéseken (QBR)
• ▹A toborzási rendszer folyamatos javítása: adatalapú javaslatok a folyamat, kalibráció és prioritizálás finomítására a Recruiting és Finance csapatokkal együttműködve
• ▹AI-eszközök bevetése a lekérdezés-iteráció, metrika-QA és insight-narratívák gyorsítására, az alapul szolgáló logika auditálhatóságának megőrzése mellett

Elvárások

• ▹Bizonyított tapasztalat olyan analitikai megoldások építésében, amelyekre a csapatok ténylegesen támaszkodnak heti döntéseknél
• ▹Erős SQL-tudás és adatmodellezési érzék: komplex lekérdezések írása, adathibák debuggolása, mások által is megbízhatónak tartott modellek/pipeline-ok építése
• ▹Kvantitatív modellezési készség toborzási problémákra: felvételi szakaszok tölcsér-matematikává és kapacitás-nézetekké alakítása, feltevések stressztesztelése
• ▹Stratégiai partneri szemlélet: a vezetői kérdések előrelátása, elemzéssel és ajánlással érkezés
• ▹AI-jártasság jó ízléssel: napi szintű AI-használat elemzésre, QA-ra, narratíva-vázlatokra, tudva, mikor kell alapelvekhez visszanyúlni

Előny

• ▹Jártasság a Notion-ban (adatbázisok, nézetek, dokumentáció) a saját munka strukturálásához
• ▹Tapasztalat Ashby és Snowflake típusú rendszerekkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes alapbér (San Francisco / New York City esetén 210 000–260 000 USD/év sáv)
• ▹Részvényjuttatás
• ▹Egyéb versenyképes juttatáscsomag

A munkáltatóról

A Notion egy kollaboratív AI-munkaterület, ahol csapatok és AI-ágensek együtt gondolkodnak; a tudás, projektek, meetingek és AI-eszközök egy helyen élnek. Milliós nagyságrendű felhasználó és sok nagyvállalat dolgozik rajta.