Adatelemző

Stack

Feladatok

• ▹Beágyazódás egy üzleti területbe, prioritásainak és kihívásainak mélyreható megértése
• ▹Elemzési lehetőségek proaktív felderítése, még mielőtt az érintettek kérnék
• ▹Kísérletek, A/B tesztek és pilotok tervezése és vezetése egyértelmű sikermérőkkel
• ▹Felismerések átadása világos javaslatokkal és következő lépésekkel
• ▹Dashboardok, riportok és elemzési keretrendszerek építése a folyamatos üzleti követéshez
• ▹Mélyelemzések az üzleti teljesítményről, az ügyfélviselkedésről és a működési hatékonyságról
• ▹Előrejelző és prediktív modellek fejlesztése a stratégiai tervezés támogatására
• ▹Kísérleti eredmények elemzése statisztikai alapossággal, egyértelmű go/no-go ajánlásokkal
• ▹Ismételhető kísérleti keretrendszerek kialakítása
• ▹Az üzleti partnerek képzése az önkiszolgáló elemzőeszközök és a mutatók használatára
• ▹Dokumentáció készítése, hogy az érintettek önállóan válaszolhassanak alapkérdésekre
• ▹Adatszakértői szerep a saját üzleti területen, a mutatók következetes értelmezéséért

Elvárások

• ▹4-7 év tapasztalat üzleti intelligenciában, adatelemzésben vagy hasonló elemző szerepben
• ▹Haladó SQL-tudás, összetett elemzések önálló felépítése
• ▹Jó BI-eszközismeret (Looker, Tableau, Power BI vagy hasonló)
• ▹Statisztikai fogalmak és kísérlettervezés mély ismerete
• ▹R vagy Python ismerete automatizált adatfeldolgozáshoz, statisztikai modellezéshez és haladó vizualizációhoz
• ▹Keresztfunkcionális együttműködés és befolyásolás formális hatalom nélkül
• ▹Kiváló kommunikáció: adatokkal mesélt, meggyőző történetek
• ▹Alapdiploma kvantitatív területen, haladó fokozat előnyt jelent

Előny

• ▹Looker szemantikus réteg (LookerML) ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Andela világszerte, főként feltörekvő piacokon élő, távoli műszaki tehetségeket kapcsol össze ügyfeleivel. Az AI-alapú Talent Cloud platformjával a teljes globális tehetség-életciklust kezeli.