Vezető adattudós

Stack

Feladatok

• ▹Technikai irány meghatározása komplex, üzletkritikus projektekhez, egyensúly a sebesség, innováció és megbízhatóság között
• ▹Megbízható, produkciós szintű technikai megoldások tervezése és megvalósítása, architektúrák és specifikációk átfogó dokumentálásával
• ▹Projektproblémák definiálása, világos roadmapok kidolgozása, end-to-end szállítás felügyelete több csapaton át
• ▹Technikai scoping és megvalósíthatósági tanulmányok vezetése magas értékű értékesítési lehetőségekhez és stratégiai ügyfélkapcsolatokhoz
• ▹Igényes ügyfelekkel való kapcsolatok és kommunikáció kezelése, bizalom építése és technikai megoldások összehangolása hosszú távú üzleti célokkal
• ▹Legjobb gyakorlatok, megosztott erőforrások és robusztus technikai folyamatok elterjesztésének vezetése a Data Science szakmán belül
• ▹Más data scientistek és csapattagok mentorálása és fejlesztése

Elvárások

• ▹Mélyreható szakértelem legalább egy gépi tanulási területen, és széles technikai ismeretek a teljes data science területen
• ▹Képzett technikai vezető: egyének mentorálása, csapatok (más vezetőket is beleértve) irányítása, hatékony eszközök és munkafolyamatok bevezetése
• ▹Bizonyított projektmenedzsment szakértelem: komplex, rosszul definiált problémák lebontása kezelhető munkafolyamatokra, tartható határidőkkel
• ▹Jártasság rosszul definiált, magas kockázatú feladatok kezelésében, innovatív és gyakorlati eredmények szállítása kereskedelmi nyomás alatt
• ▹Erős ügyfélvezetői készségek, megbízható technikai tanácsadói szerep igényes ügyfelekkel
• ▹Kiváló cross-funkcionális együttműködés az Engineering, Commercial (BD) és Infrastructure csapatokkal
• ▹Tapasztalat üzletiegység-szintű kezdeményezésekben, vízió alapú befolyásolás

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségbiztosítás és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Családbarát rugalmasság és rugalmas munkavégzés
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty 2014-ben alakult AI vállalat, amely eddig több mint 350 globális ügyféllel dolgozott együtt kormányzati, pénzügyi, kiskereskedelmi, energetikai, élettudományi és védelmi szektorokban, felelős, ember-központú AI megoldásokat építve és telepítve. A pozíció a Defence csapathoz tartozik, amely AI megoldásokat épít a védelmi szektor számára; szükséges hozzá UK Security Clearance (SC) jogosultság és heti 2-4 nap helyszíni munka a védelmi ügyfeleknél, a fennmaradó időben pedig a Faculty londoni irodájából vagy az Egyesült Királyságon belül távmunkában lehet dolgozni.