Megoldásarchitekt – Adat és AI

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig terjedő, cloud-native architektúrák tervezése az adatok teljes életciklusának kezelésére (adatbeolvasás, konszolidáció, kiadás)
• ▹Cloud-native ETL/ELT adatfolyamok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• ▹API-alapú és eseményvezérelt megoldások tervezése, fejlesztése (bejövő és kimenő irányban egyaránt)
• ▹ML/AI adatfolyamok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
• ▹Ágensalapú (agentic) komponensekre épülő megoldások tervezése és megvalósítása
• ▹A megoldások teljesítményének, költségének és megbízhatóságának optimalizálása már a tervezési fázistól kezdve
• ▹Adatminőség, biztonság és adatkormányzás biztosítása valamennyi megvalósított megoldásban
• ▹Együttműködés kereszfunkcionális csapatokkal (Data Science, BI, IT, üzleti terület), technikai vezetői szerepben
• ▹Műszaki megoldások dokumentálása, aktív részvétel a tudásmegosztásban és a technológiai kultúra kialakításában

Elvárások

• ▹Bizonyított, hosszú távú tapasztalat hyperscaler felhőkkel (GCP, AWS, Azure)
• ▹Bizonyított tapasztalat adatfolyam-, adatkezelési és -elemzési megoldásokkal (pl. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift)
• ▹Magas szintű Python-tudás, OOP és data science kontextusban egyaránt (numpy, pandas, polars)
• ▹A releváns Python keretrendszerek jó ismerete (FastAPI, Pydantic) és ágensalapú keretrendszereké (PydanticAI, Google ADK, FastMCP)
• ▹Tapasztalat modern adatformátumokkal (pl. Parquet, Apache Iceberg)
• ▹Alapos ismeretek cloud-native és/vagy nyílt forráskódú adatkezelési koncepciókról és keretrendszerekről
• ▹Kiváló Git-ismeret
• ▹Erős DevOps / DevSecOps kompetenciák
• ▹STEM / informatikai felsőfokú végzettség
• ▹Jellemzően 4-5 év tapasztalat megoldásarchitekt vagy adatmérnöki (Data Engineering) területen
• ▹Az angol nyelv kiváló ismerete írásban és szóban

Előny

• ▹Tapasztalat adatkormányzási és adatkatalógus-megoldásokkal (pl. Databricks Unity Catalog, Open Metadata)
• ▹MLOps-kompetenciák
• ▹A hyperscalerek fő AI és Generative AI keretrendszereinek ismerete (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI)
• ▹Adatstreaming / eseményvezérelt architektúrák keretrendszereinek ismerete (pl. Kafka, PubSub)
• ▹Batch és streaming adatfeldolgozási kompetenciák (pl. Apache Beam)
• ▹BI eszközökkel való integráció (pl. Power BI, Tableau, Looker)
• ▹Vezető felhőszolgáltatói vagy adattechnológiai tanúsítványok
• ▹Egyéb programozási nyelvek ismerete (pl. Node.js, Go, C#)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Smart working (távmunka) lehetőség a vállalati szabályzat szerint

A munkáltatóról

A Sopra Steria Európa egyik vezető technológiai vállalata, mintegy 51 000 munkavállalóval kb. 30 országban; tanácsadási, digitális és IT-megoldás-szolgáltatásairól ismert. 2025-ben a csoport árbevétele 5,6 milliárd euró volt. Olaszországi leányvállalata kb. 1200 főt foglalkoztat, 2025-ös árbevétele 107,35 millió euró, irodái Assagóban, Rómában, Collecchióban, Padovában, Ariano Irpinóban és Pozzuoliban találhatók.