Staff adatelemző

Stack

Feladatok

• ▹Felépíted és birtoklod azt az analitikai keretrendszert, amelyet a vezetőség a B2B kompromisszumok értékelésére használ, és meghatározod a strukturális növekedési tényezőket azonosító hosszú távú mérési keretrendszert
• ▹Vezeted a retenciós és kohorszelemzéseket, amelyek a B2B vezetőség konkrét kérdéseire válaszolnak, és az eredményeket konkrét árazási, termék- vagy életciklus-javaslatokká alakítod
• ▹Birtoklod a hatásmodellezést és a szcenárióelemzést a jelentős B2B termékkezdeményezésekhez, közvetlenül táplálva a negyedéves és éves tervezést előrejelzésen, kompromisszum-elemzésen és kockázatértékelésen keresztül
• ▹Birtoklod a metrikadefiníciókat és -kormányzást a B2B területén, feloldva a csapatok közötti definíciós ütközéseket és fenntartva az egységes referenciaforrást
• ▹Megtervezed a kísérletezési és analitikai napirendet: mit tesztelnek, hogyan mérik a sikert, és elvégzed az elemzést, amely eldönti, hogy a kezdeményezések valóban elmozdították-e a mutatókat
• ▹Együttműködsz igazgatókkal és alelnökökkel a termék, üzemeltetés és mérnökség területén a B2B stratégia alakításában, mentorálod a senior elemzőket, és alkalmanként a B2B-n túlra is kiterjeszted a munkát vállalati szintű kérdések esetén

Elvárások

• ▹Konkrét döntést tudsz mutatni (árazási változás, erőforrás-döntés, roadmap-vágás), amely az elemzésed miatt történt, és egyet, ahol a javaslatodat elutasították, és utólag meg tudod magyarázni, miért volt ez helyes vagy helytelen
• ▹Birtokoltál már olyan metrikát vagy stratégiai keretrendszert, amelyet más csapatoknak kötelező volt használniuk, és feloldottál egy vitát két csapat között, akik eltérő definíciót akartak érvényesíteni
• ▹Elég jól érted az előfizetéses vagy piactér-gazdaságtant ahhoz, hogy nulláról felépíts egy LTV- vagy kohorszmodellt, ne csak értelmezz egy máshol elkészültet
• ▹Folyékony, önálló SQL- és Python-tudás – te vagy az, akinek a kollégák kódot küldenek átnézésre, nem fordítva
• ▹Már mondtál nemet egy érdekelt fél kérésére, mert nem az volt a helyes kérdés, és utólag igazad lett
• ▹Építettél már olyan előrejelzési vagy szcenáriómodellt, amelyet egy alelnök használt a saját vezetősége előtti érveléshez

Előny

• ▹Háttér B2B SaaS, vállalati vagy fiókalapú (account-based) üzleti modellekben
• ▹Tapasztalat analitikai funkció felépítésében vagy skálázásában (felvétel, eszközök, folyamat, KPI-keretrendszerek)
• ▹Tapasztalat Tableau, Looker vagy Power BI eszközökkel
• ▹Mesterfokozat vagy PhD kvantitatív területen

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű vállalati kultúra
• ▹Havi keret Preply.com órákra, tanulási és fejlődési (L&D) büdzsé, valamint önfejlesztésre fordítható szabadidő
• ▹Versenyképes bércsomag részvényopcióval, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Nem Barcelonában élsz? Vonzó relokációs csomagot kínálunk a Preply barcelonai irodájába költözéshez
• ▹Ingyenes mentális egészség támogató platformokhoz való hozzáférés
• ▹Gympass-partneri wellness- és edzőközpontokhoz való hozzáférés Spanyolország-szerte
• ▹Lehetőség tanulók és oktatók fejlődésének támogatására 175+ országban

A munkáltatóról

A Preply egy oktatástechnológiai (EdTech) vállalat, amely tanulókat köt össze oktatókkal – több mint 100 000 oktató tanít 90+ nyelvet 180 országban. A cég nemrég unikornis státuszt ért el egy 150 millió dolláros Series D finanszírozási kör után. A csapat a B2B tartomány (pl. Growth, Retention, Marketplace) adatstratégiáját vezeti, szoros együttműködésben az Üzlet, Üzemeltetés, Termék és Mérnökség vezetőivel.