Staff adattudós

Stack

Feladatok

• ▹Stratégiai megértést alakítasz ki és formalizálsz a tartományod kulcs értékteremtő tényezőiről – felhasználói viselkedés, piactér-dinamika, árazás, hosszú távú unit economics – és ezeket a vezetőség által használt cselekvési döntési keretekké alakítod
• ▹Meghatározod a tartományod hosszú távú mérési és kísérletezési stratégiáját, azonosítva a strukturális növekedési tényezőket és a lépcsőzetes áttörési lehetőségeket a fokozatos optimalizáláson túl
• ▹Megtervezed a tartományod kísérletezési programját, és nagyléptékű kísérleteket hajtasz végre és értékelsz új ötletek teszteléséhez és üzleti hatásuk méréséhez
• ▹Mély analitikai vizsgálatokat vezetsz az ügyfélviselkedésről és a retenciós dinamikáról, kétértelmű üzleti kérdéseket strukturált elemzésekké alakítva, amelyek lépcsőzetes javulást hoznak a hosszú távú értékben
• ▹Birtoklod a hatásmodellezést és szcenárióelemzést a jelentős termékkezdeményezésekhez, lehetővé téve a negyedéves és éves tervezési döntéseket robusztus előrejelzésen, kompromisszum-elemzésen és kockázatértékelésen keresztül
• ▹Birtoklod a tartományod kulcsmutatóinak definícióját és kormányzását, biztosítva az érthetőséget, konzisztenciát és a vállalati célokkal való összhangot
• ▹Senior gondolati partnerként dolgozol a termék-, mérnök- és adatvezetőkkel, összehangolást vezetve a csapatok között és emelve az analitikai színvonalat a szervezetben
• ▹Tartományokon átívelő analitikai kezdeményezéseket vezetsz (pl. vállalati szintű LTV-modellezés, árazási stratégia, piactér-egészség keretrendszer)

Elvárások

• ▹Bizonyított track record a termék- vagy üzleti stratégia érdemi befolyásolásában komplex környezetekben, egyértelmű példákkal vállalati szintű hatásra
• ▹Szakértelem kísérletezésben és oksági következtetésben, beleértve a nem tökéletes körülmények közötti működést, a kétértelműség feloldását és a magas tétű döntések irányítását ott, ahol tiszta kísérletek nem mindig megvalósíthatók
• ▹Erős megértés az előfizetéses és piactér-gazdaságtanról, beleértve az LTV-modellezést, kohorsz-dinamikát, retenciós mechanizmusokat, árazási kompromisszumokat és hosszú távú érték-optimalizálást
• ▹Erős technikai jártasság (pl. SQL, Python), képes mások analitikai munkájának átnézésére és emelésére, kódolási szabványok meghatározására és skálázható analitikai munkafolyamatok tervezésére
• ▹Tapasztalat senior adattudósok mentorálásában és technikai irányításában, hozzájárulva az adatszervezet növekedéséhez és érettségéhez
• ▹Kíváncsiság, problémamegoldó és kritikus gondolkodási készségek, valamint képesség kihívások proaktív azonosítására és kezelésére
• ▹Képesség igazgatói és alelnöki szintű érdekeltek befolyásolására, ellentétes ösztönzők közötti navigálásra és egyértelműség biztosítására magas tétű stratégiai megbeszéléseken
• ▹Érdeklődés a nagyobb kép iránt, izgalommal a termék roadmap és stratégia befolyásolása felé

Előny

• ▹Háttér kétoldalú piacterekben vagy digitális üzletágakban (B2C, B2B2C)
• ▹Tapasztalat termékanalitikai eszközökkel (pl. Amplitude, Mixpanel, Heap)
• ▹Tapasztalat fejlett analitikai módszerek alkalmazásában (pl. előrejelzés, oksági modellezés, árazás-optimalizálás) strukturális üzleti javulások eléréséhez
• ▹Ismeretség adatvizualizációs eszközökkel (pl. Tableau, Looker, Power BI)
• ▹Mesterfokozat vagy PhD kvantitatív területen
• ▹Bizonyított tapasztalat senior adattudósok fejlesztésében és az analitikai színvonal emelésében a csapatoknál

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű vállalati kultúra
• ▹Havi keret Preply.com órákra, tanulási és fejlődési (L&D) büdzsé, valamint önfejlesztésre fordítható szabadidő
• ▹Versenyképes bércsomag részvényopcióval, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Ingyenes mentális egészség támogató platformokhoz való hozzáférés
• ▹Lehetőség tanulók és oktatók fejlődésének támogatására 175+ országban

A munkáltatóról

A Preply egy oktatástechnológiai (EdTech) vállalat, amely tanulókat köt össze oktatókkal – több mint 100 000 oktató tanít 90+ nyelvet 180 országban. A cég nemrég unikornis státuszt ért el egy 150 millió dolláros Series D finanszírozási kör után. A szerep egy kritikus terméktartomány (pl. Growth, Retention, Marketplace) adatstratégiáját birtokolja, szoros együttműködésben igazgatókkal és alelnökökkel a Termék, Mérnökség és Üzlet területén.