Senior/Staff adattudós (analitika)

Stack

Feladatok

• ▹Kísérletezés végigvitele: A/B tesztek és más kísérletek tervezése, lefuttatása és elemzése, a statisztikai szignifikancia kereteinek meghatározása
• ▹Oksági következtetési elemzések vezetése, amelyek a korrelációnál mélyebbre ásnak a termék- és ügyfél-eredmények mögött
• ▹Az analitikai eszkalációs pont szerepe: a szervezet bármely pontján felmerülő, mélyebb statisztikai alaposságot igénylő problémák megoldása
• ▹Módszertani szabványok kialakítása és karbantartása, a csapat által használt statisztikai módszerek dokumentálása és felülvizsgálata
• ▹Belső kutatási anyagok, benchmark-tanulmányok és módszertani dokumentáció írása, külső elemzésekben való közreműködés
• ▹Eseti mélyelemzések gyors, érthető összefoglalóval a RevOps, az MSS, az üzemeltetés és a vezetés kéréseire

Elvárások

• ▹Erős SQL- és Python-tudás, éles környezetbe szánt lekérdezések és elemző szkriptek írása
• ▹Mély statisztikai háttér: hipotézisvizsgálat, konfidenciaintervallumok, erőanalízis, oksági következtetés
• ▹Kiterjedt tapasztalat kísérletezési keretrendszerek nagy léptékű tervezésében és üzemeltetésében
• ▹Erős elemző- és problémamegoldó készség, tapasztalat adat-előfeldolgozásban, feature engineeringben és modellértékelésben
• ▹Üzleti szemlélet: az elemzési eredmények világos, cselekvésre ösztönző magyarázata nem technikai érdekelteknek
• ▹Kiváló kommunikációs és történetmesélő készség, összetett módszerek elmagyarázása termék-, értékesítési és vezetői közönségnek
• ▹Felügyelt tanulási technikák (például regresszió, osztályozás, gradient boosting) ismerete prediktív elemzéshez
• ▹Felügyelet nélküli tanulási módszerek (például klaszterezés, dimenziócsökkentés) ismerete ügyfélszegmentációhoz és viselkedéselemzéshez
• ▹Némi tapasztalat az ML-modellek üzembe helyezésének támogatásában: inferencia-folyamatok, feature store-ok, modellmonitorozás
• ▹NLP- és ML-kutatási cikkek olvasása és értelmezése
• ▹Tapasztalat BI- és vizualizációs eszközökkel (például Looker, Omni, Tableau)

Előny

• ▹LLM- vagy AI-termékadatokkal szerzett tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid vagy távmunka Németországon belül
• ▹Azonnali felelősség és hatás egy tapasztalt, magas teljesítményű csapatban
• ▹Jelentős karrierlehetőség a cég növekedésével

A munkáltatóról

A Bluefish AI-marketingplatformot épít, amely segít a márkáknak megszólítani a fogyasztókat az AI-csatornákon. A csapat elosztott: az üzleti működés New Yorkban, a fejlesztés Európában és New Yorkban zajlik.